Senior Big Data Engineer — Remote & Global Impact

BairesDev; Chile; Remote; CLP 88,063,000 - 146,771,000; Full time

Benefits offered by this job

Remoto 100%

Remuneração em USD ou moeda local

Hardware para home office

Horários flexíveis

Job summary

A BairesDev procura um Big Data Sênior para a equipe de Desenvolvimento. Trabalhará 100% remoto, com foco em Spark/Hadoop, ML em lote e em tempo real, e DevOps na AWS, colaborando com equipes globais.

Exige-se 6+ anos em desenvolvimento, 5+ anos em Big Data, inglês avançado e orientação a dados. A remuneração é competitiva em USD ou na moeda local, com hardware para home office e horários flexíveis. Oportunidades de crescimento na carreira.

Qualifications

• 6+ anos de experiência trabalhando como desenvolvedor.
• Mais de 5 anos de experiência em Big Data.
• Proficiente com análise, solução de problemas e resolução de problemas.
• Experiência prática no gerenciamento de dados e qualidade de dados é uma vantagem.
• Nível avançado de inglês.

Responsibilities

• Identificar e recomendar os paradigmas e escolhas tecnológicas mais apropriados para cenários de ML em lote e em tempo real.
• Escrever trabalhos de Spark altamente eficientes para processar TB de dados.
• Coletar heurísticas e otimizar trabalhos de Spark em grandes clusters de Hadoop.
• Realizar DevOps no AWS para garantir resiliência, disponibilidade, segurança e HA/DR.
• Fazer parcerias com uma equipe x-funcional de Arquitetos, Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Analistas, PMs, e clientes.
• Escrever códigos e artefatos de implantação limpos e eficientes em Java, Python ou Chef.
• Ensinar e orientar outros engenheiros na equipe.

Skills

Big Data

Análise de dados

Resolução de problemas

Liderança/ mentoria

Inglês avançado

DevOps

Tools

Spark

Hadoop

AWS

Job description

A BairesDev procura um Big Data Sênior para a equipe de Desenvolvimento. Trabalhará 100% remoto, com foco em Spark/Hadoop, ML em lote e em tempo real, e DevOps na AWS, colaborando com equipes globais.

Exige-se 6+ anos em desenvolvimento, 5+ anos em Big Data, inglês avançado e orientação a dados. A remuneração é competitiva em USD ou na moeda local, com hardware para home office e horários flexíveis. Oportunidades de crescimento na carreira.