Remote ML Engineer - Time Series & Deployment Expert

Improving South America; Chile; Remote; CLP 30,000,000 - 50,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Vacaciones y PTOs

Clases de inglés

Budget para libros

Budget para materiales de trabajo

Ambiente remoto 100%

Job summary

Improving South America busca un Ingeniero de ML para unirse a nuestro equipo de data science y ML engineering. Diseñará, desarrollará y desplegará modelos ML avanzados con énfasis en clustering, series temporales y heurísticos complejos.

Se valorará experiencia en Python de producción, Snowflake, Docker, Kubernetes y AWS, así como pruebas con pytest y prácticas de Git/GitHub en entorno ágil. Remoto al 100% y crecimiento profesional.

Qualifications

• Dominio de Python en producción (versión 3.12+).
• Experiencia con Snowflake: SQL, esquemas y roles.
• Contener containerización con Docker y orquestación con Kubernetes.
• Conocimiento de AWS (S3, IAM) y práctica con Datadog/monitoreo.
• Pruebas con pytest y revisión de código en GitHub.
• Entendimiento de entornos ágiles y comunicación clara.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos ML avanzados.
• Enfocarse en modelos de clustering, series temporales y heurísticos complejos.
• Trabajar en un equipo de data science y ML engineering en un entorno ágil.

Skills

Python

Agile

Writing clear communication

Tools

Snowflake

SQL

Docker

Kubernetes

AWS

Datadog

Git/GitHub

CI/CD

Job description

Improving South America busca un Ingeniero de ML para unirse a nuestro equipo de data science y ML engineering. Diseñará, desarrollará y desplegará modelos ML avanzados con énfasis en clustering, series temporales y heurísticos complejos.

Se valorará experiencia en Python de producción, Snowflake, Docker, Kubernetes y AWS, así como pruebas con pytest y prácticas de Git/GitHub en entorno ágil. Remoto al 100% y crecimiento profesional.