Profesor/a o Relator/a de Big Data

SJT; Santiago; A distancia; CLP 20.664.000 - 48.216.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

SJT en Santiago, Chile, busca profesionales con experiencia comprobable dictando cursos de BIG DATA para formación en el sector público y privado. El perfil exige título universitario en informática o ingeniería, y un posgrado en Ciencia de Datos.

Se valorará experiencia docente específica en BIG DATA y capacidad para diseñar relatorías. La oferta prevé modalidad E-learning Sincrónico (curso en vivo) con horario diurno, desarrollo de contenidos, casos prácticos y evaluación de estudiantes.

Formación

• Título universitario en informática o ingeniería afín.
• Maestría en Ciencia de Datos (Excluyente).
• Experiencia demostrable dictando cursos BIG DATA.
• Disponibilidad para modalidad E-learning Sincrónico (en vivo).
• Indicar pretensión de renta por hora al postular.

Responsabilidades

• Dictar cursos de BIG DATA y relatorías asociadas.
• Desarrollar contenidos y materiales didácticos.
• Evaluar y acompañar a los participantes durante el curso.
• Coordinar sesiones online diurnas con el equipo.

Conocimientos

Experiencia docente BIG DATA

Enseñanza/Capacitación

Comunicación efectiva

Educación

Ingeniería/Informatica

Maestría en Ciencia de Datos

Herramientas

Power BI

Tableau

R-Markdown

Descripción del empleo

Buscamos profesionales con experiencia comprobable dictando cursos de BIG DATA.

CONTENIDOS MÍNIMOS A DESARROLLAR:

A. Fundamentos y conceptos aplicados al Big Data en el Sector Público

• Evolución del manejo de datos en el sector público
• Las 5V (Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor).
• Hadoop, Spark, Data Lake y Data Warehouse
• Diferenciación, descripción de roles y funciones de Big Data y Data Lake

B. Procesamiento de datos eficiente con tecnologías Big Data

• Manejo de datos: formatos de datos y Sistemas de bases de datos.
• Lenguaje de consultas: Repositorios de datos (RDBMS o NoSQL).
• Metodología Crisp-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining).
• Herramientas de estadística de estimación: Modelo Lineal y Forecast

C. Machine Learning y herramientas computacionales aplicados en big data

• Analítica avanzada, los nuevos desafíos y uso de Machine Learning

D. Herramientas tecnológicas para visualización de datos: Power BI,

• Power BI, Tableau, R- Markdown
• Casos prácticos

Perfil requerido:

• Título universitario de Ingeniero(a) en informática, Ingeniero(a) Civil, Ingeniero(a) Comercial o carrera afín. (Excluyente)
• Posgrado de Magíster (Máster o Maestría) en Ciencia de Datos (Data Science) (Excluyente)
• Debe contar con experiencia laboral realizando clases, relatorías o capacitación acorde al tema de la relatoría solicitada BIG DATA, no de otros temas. (Excluyente)

De ser contactado por nosotros, se necesitará presentar documentación acreditando estudios y experiencia.

Debe contar con disponibilidad y factibilidad para realizar cursos en modalidad E-learning Sincrónico (Curso En Vivo), en horario Diurno de lunes a viernes.

Es indispensable indicar las pretensiones de renta por hora de relatoría al momento de postular y su disponibilidad horaria. Si no, no será considerado.