Production ML Engineer: Data Pipelines & Impact

Mantu; Santiago; On-site; CLP 27,900,000 - 39,060,000; Full time

Benefits offered by this job

Formación interna

Ambiente dinámico

Eventos internos

CSR WeCare Together

Comunidad internacional 110 nacionalid

Job summary

Amaris Consulting busca un Ingeniero/a de ML para Santiago de Chile, desarrollando modelos y pipelines que impulsen decisiones de negocio y eficiencia operativa. Se trabajará con Python, scikit-learn, NumPy y frameworks de DL, desplegando soluciones en cloud y manteniendo prácticas de MLOps.

Se valorará experiencia en bases de datos, API REST, Docker y metodologías ágiles. La empresa promueve diversidad e iniciativas internas como WeCare Together y academia interna.

Qualifications

• 2 a 4 años de experiencia en desarrollo de modelos de ML en entornos productivos.
• Sólidos conocimientos en Python y librerías como scikit-learn, pandas y NumPy; experiencia con TensorFlow, Keras o PyTorch.
• Experiencia en bases de datos relacionales y/o NoSQL y construcción de pipelines de datos.
• Conocimientos en despliegue de modelos con Docker y APIs REST; experiencia en nubes como AWS, GCP o Azure.
• Experiencia en MLOps (MLflow, Kubeflow, CI/CD para modelos, monitoreo).
• Conocimientos en metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y control de versiones (Git).

Responsibilities

• Diseñar, entrenar y validar modelos de ML y DL para problemas de clasificación, regresión y segmentación.
• Analizar grandes volúmenes de datos, realizar feature engineering y seleccionar variables relevantes.
• Implementar pipelines de datos y modelos en producción, integrándolos con servicios y APIs existentes.
• Colaborar con negocio y tecnología para entender requerimientos y medir impacto.
• Documentar modelos y resultados, asegurando reproducibilidad y buenas prácticas de MLOps.
• Evaluar nuevas técnicas y herramientas de IA para mejorar rendimiento y eficiencia.

Skills

Python

scikit-learn

pandas

NumPy

TensorFlow

Keras

PyTorch

SQL

NoSQL

Git

Tools

Docker

REST APIs

AWS

GCP

Azure

MLflow

Kubeflow

Job description

Amaris Consulting busca un Ingeniero/a de ML para Santiago de Chile, desarrollando modelos y pipelines que impulsen decisiones de negocio y eficiencia operativa. Se trabajará con Python, scikit-learn, NumPy y frameworks de DL, desplegando soluciones en cloud y manteniendo prácticas de MLOps.

Se valorará experiencia en bases de datos, API REST, Docker y metodologías ágiles. La empresa promueve diversidad e iniciativas internas como WeCare Together y academia interna.