ML Engineer - Flexible, Scalable AI Pipelines

Get on Board; Santiago; Híbrido; CLP 11.160.000 - 20.088.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Desempeño bono

Seguro salud y dental

Horario flexible

Home office flexible

Estacionamiento

Descripción de la vacante

NeuralWorks, empresa de alto crecimiento, busca un MLE para transformar procesos en MLOps y desarrollar productos de datos basados en ML. Trabajarás con Data Scientists y DevOps para llevar modelos a producción en un entorno real y escalable. Se valoran habilidades en Python, CI/CD, Docker y nube (GCP/AWS).

Buscamos capacidad de trabajar en equipo, aprender rápidamente y comunicar resultados con claridad. Ofrecemos un entorno inclusivo y oportunidades de certificación.

Formación

• Ingeniería Civil en Computación o carrera similar.
• Mínimo 3 años de experiencia en Software/ML Engineer, entre otros.
• Experiencia con Python.
• Conocimientos de estructuras de datos y SQL.
• Experiencia usando pipelines CI/CD y Docker.
• Buen nivel de inglés técnico (lectura).

Responsabilidades

• Poner en producción modelos de ML junto al equipo de Data Scientists.
• Construir/optimizar pipelines de datos para entrenamiento y despliegue.
• Servir modelos en entornos escalables y monitorizar su rendimiento.
• Asegurar explicabilidad y seguridad del código.
• Colaborar con DevSecOps y SRE para ML Ops.

Conocimientos

Python

CI/CD

Inglés técnico

Trabajo en equipo

Educación

Ingeniería Civil en Computación

Herramientas

Docker

GCP

Airflow

Descripción del empleo

NeuralWorks, empresa de alto crecimiento, busca un MLE para transformar procesos en MLOps y desarrollar productos de datos basados en ML. Trabajarás con Data Scientists y DevOps para llevar modelos a producción en un entorno real y escalable. Se valoran habilidades en Python, CI/CD, Docker y nube (GCP/AWS).

Buscamos capacidad de trabajar en equipo, aprender rápidamente y comunicar resultados con claridad. Ofrecemos un entorno inclusivo y oportunidades de certificación.