Product Owner

Itaú Chile; Santiago; Presencial; CLP 18.000.000 - 24.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Itaú Chile busca un Product Owner para liderar el desarrollo de una plataforma de modelos fundacionales que consolide múltiples fuentes de datos del cliente en una representación de comportamiento única. El rol implica traducir necesidades de negocio en hipótesis medibles y definir el marco de evaluación para demostrar mejoras frente a enfoques actuales.

Trabajará con equipos de datos, ciencia de datos, MLOps y arquitectura cloud, orientando la adopción por caso de uso y balanceando ambición

Formación

• Mínimo 4 años de experiencia profesional, en roles de Product Owner, Business Analyst, Jefe de Proyectos de Datos o Líder de Analítica.
• Deseable experiencia en banca, servicios financieros o fintech.
• Experiencia trabajando con equipos de ingeniería de datos y ciencia de datos sobre plataformas cloud, preferentemente AWS.

Responsabilidades

• Definir la visión y el roadmap de una plataforma que consolide múltiples fuentes de datos del cliente en una sola representación de comportamiento.
• Traducir necesidades de negocio (riesgo, fraude, retención, próxima mejor oferta) en hipótesis medibles sobre esa representación compartida.
• Ser dueño del marco de evaluación: demostrar, con evidencia, que la visión unificada predice mejor y antes.

Educación

Ingeniería Civil Industrial, Informática, Matemática, Estadística, Ingeniería Comercial con especialización cuantitativa o carrera afín

Deseable postgrado o diplomado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Finanzas Cuantitativas o Gestión de Riesgo

Descripción del empleo

Buscamos Product Owner — Modelos Fundacionales para analítica de comportamientos

Cada cliente deja una huella distinta en cada interacción: una transacción, un clic en la app, una llamada al contact center, un producto que usa o deja de usar. Hoy esas huellas viven dispersas, leídas por modelos distintos que requieren hablar entre sí. Buscamos a quien lidere el desafío de unirlas: construir un modelo fundacional único, capaz de aprender el comportamiento pasado, presente y proyectado de cada cliente a partir de todas sus señales combinadas, para anticiparnos a lo que necesita antes de que lo pida.

No se trata de sumar un modelo más al portafolio. Se trata de crear una manera nueva de entender nuestros clientes: una sola visión, construida una vez, que alimente cada decisión relevante de su ciclo de vida.

El desafío que va a liderar

• Definir la visión y el roadmap de una plataforma que consolide múltiples fuentes de datos del cliente en una sola representación de comportamiento, reemplazando la lógica de "un modelo por problema" por "un modelo, muchos usos".
• Traducir necesidades de negocio —riesgo, fraude, retención, próxima mejor oferta— en hipótesis medibles sobre esa representación compartida.
• Ser dueño del marco de evaluación: demostrar, con evidencia y línea base clara, que la nueva visión unificada predice mejor y antes que los enfoques actuales.
• Decidir la estrategia de adopción por caso de uso (embeddings reutilizables versus ajustes específicos) balanceando ambición técnica y costo de cómputo.
• Articular equipos de datos, ciencia de datos, MLOps y arquitectura cloud, manteniendo un ritmo de entrega de un programa de innovación real.

Ingeniería Civil Industrial, Informática, Matemática, Estadística, Ingeniería Comercial con especialización cuantitativa o carrera afín. Deseable postgrado o diplomado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Finanzas Cuantitativas o Gestión de Riesgo.

Lo técnico que no es negociable

Entendimiento de arquitecturas transformer/encoder aplicadas a secuencias de eventos: tokenización de campos categóricos, numéricos y temporales, pre-entrenamiento auto-supervisado, obtención de embeddings y adaptación eficiente (fine-tuning liviano). Metodología de evaluación de modelo. Arquitectura de datos de eventos y plataformas cloud de ML con visión de costos de entrenamiento e inferencia.

Capacidad de inspirar a equipos técnicos y de negocio con una visión de largo plazo; honestidad intelectual frente a los resultados; manejo de la ambigüedad propia de construir algo que no existía antes en la organización.

Experiencia

• Mínimo 4 años de experiencia profesional, en roles de Product Owner, Business Analyst, Jefe de Proyectos de Datos o Líder de Analítica.
• Deseable experiencia en banca, servicios financieros o fintech.
• Experiencia trabajando con equipos de ingeniería de datos y ciencia de datos sobre plataformas cloud, preferentemente AWS.