Analytics Consultant

Equifax; Providencia; Presencial; CLP 25.000.000 - 40.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Equifax busca un Consultor Analítico para liderar el diseño e implementación de soluciones analíticas de alto valor en la industria financiera y otros sectores. Integrarás modelado, análisis de datos y una visión estratégica para optimizar decisiones y gestionar riesgos.

Trabajarás con clientes internos y externos, defendiendo insights a través de dashboards, informes y presentaciones técnicas, con foco en ciclo de vida de la solución y generación de valor real.

Formación

• Formación profesional universitaria en áreas afines con analítica o similar.
• +4 años de trayectoria en consultoría analítica de datos.
• +2 años de experiencia en manipulación de datos y construcción de modelos.
• Dominio de Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy) y SQL (BigQuery o cloud).
• +2 años de trabajo con servicios/plataformas en la nube (GCP o AWS).
• Alta capacidad para limpieza, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Conocimiento de herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker).

Responsabilidades

• Diseñar soluciones analíticas innovadoras (modelos, dashboards, flujos de trabajo) para clientes financieros y otros sectores.
• Colaborar con clientes internos/externos y equipos de Consultoría, Productos y TI.
• Participar en todo el ciclo de vida de soluciones analíticas, desde ideación hasta implementación y monitoreo.
• Procesar y manipular grandes volúmenes de datos para respaldar soluciones.
• Aplicar metodologías analíticas y de visualización para historias claras y accionables.
• Elaborar documentación técnica y material explicativo para clientes y stakeholders.
• Mantenerse al tanto de tendencias y mejores prácticas en analítica y riesgo crediticio.

Conocimientos

Modelado

Análisis de datos

Visualización de datos

Comunicación con stakeholders

Educación

Ingeniería Informática / Estadística / Matemáticas / Actuaría / Economía / Administración con foco en analítica

Herramientas

Python

SQL

BigQuery

Cloud (GCP/AWS)

Power BI

Tableau/Looker

Descripción del empleo

Como Consultor Analítico ,integrarás tu experiencia en modelado, análisis de datos y visión estratégica para entender las necesidades de clientes internos y externos, diseñando e implementando soluciones analíticas de alto valor. En esta posición, resolverás retos complejos vinculados al ciclo crediticio y a la gestión del riesgo, generando propuestas clave para optimizar la toma de decisiones.

¿Qué vas a hacer?.

• Diseñar soluciones analíticas innovadoras (modelos, dashboards, flujos de trabajo y atributos) para la industria financiera y otros sectores, empleando tecnologías Cloud, Python y SQL.
• Colaborar directamente con clientes internos y externos, así como con equipos de Consultoría, Productos y TI, gestionando requerimientos y presentando insights y soluciones analíticas.
• Participar en todo el ciclo de vida de las soluciones analíticas, abarcando desde la ideación y conceptualización hasta la implementación, definición de métricas de rendimiento y monitoreo continuo.
• Procesar, interpretar y manipular grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes para respaldar el diseño de soluciones con hallazgos clave.
• Aplicar metodologías analíticas avanzadas y de visualización de datos para traducir información compleja en narrativas claras y accionables para distintas audiencias.
• Elaborar la documentación técnica y funcional de cada propuesta, además de preparar material explicativo para clientes y grupos de interés.
• Estar al tanto de las últimas tendencias del mercado, tecnologías emergentes y mejores prácticas en analítica avanzada e información crediticia.

¿Qué experiencia necesitas?.

• Formación profesional universitaria en Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas, Actuaría, Economía, Administración de Empresas con foco en analítica u otras disciplinas afines.
• + 4 años o más de trayectoria en consultoría analítica de datos, especializándote en traducir las necesidades del negocio en especificaciones técnicas.
• + 2 años de experiencia técnica en manipulación de datos, desarrollo de análisis y construcción de modelos estadísticos o de machine learning.
• Dominio comprobado de al menos 2 años utilizando Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy) y SQL (deseable en BigQuery o entornos cloud).
• + 2 años de trabajo directo con servicios y plataformas en la nube (de preferencia GCP o AWS).
• Elevada capacidad técnica para la limpieza, procesamiento, transformación y análisis de datasets de gran escala.
• Manejo de herramientas de visualización de información como Power BI, Tableau, Looker u otros.

¿Qué podria difernciarte?.

• Conocimiento profundo del ciclo de vida crediticio y de los principales retos del sector (originación, comportamiento, cobranza y prevención de fraude).
• Dominio avanzado del idioma inglés.
• Excelentes competencias comunicativas para exponer de forma clara y efectiva ante perfiles técnicos y comerciales.
• Sólida orientación al trabajo colaborativo en entornos multidisciplinarios, multiculturales y con equipos regionales.