Operations Data & Insights Analyst

Salfa Rent; Vitacura; Híbrido; CLP 18.000.000 - 26.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Smartycar busca un Data Operation Analyst para transformar datos en decisiones en Vitacura, con modalidad híbrida. Se trabajará analizando, estructurando y visualizando datos de operaciones y experiencia de clientes, diseñando dashboards y reportes para medir procesos y fomentar mejoras.

Se requiere ingeniería afín y 1–3 años de experiencia en analytics, manejo avanzado de Excel y Power BI, y conocimientos de SQL. Disponibilidad para desplazarse entre sucursales según necesidades del negocio.

Formación

• Título de Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Informática o carrera afín.
• 1 a 3 años de experiencia en Data Analytics, BI, Control de Gestión u áreas similares.
• Manejo avanzado de Excel y Power BI.
• Conocimientos de SQL (deseable).
• Ideal experiencia en Python, automatización de procesos y herramientas de IA.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener dashboards e indicadores de gestión (KPIs).
• Analizar procesos operativos y de experiencia cliente, identificando oportunidades de mejora.
• Evaluar datos de flota, costos operativos y cumplimiento de SLAs.
• Elaborar reportes y análisis para apoyar la toma de decisiones.
• Detectar e implementar automatizaciones que aumenten la eficiencia operacional.
• Apoyar el control de stock, disponibilidad y vacancia de flota.
• Proponer iniciativas de innovación y mejora continua basadas en datos.
• Velar por la calidad, completitud, consistencia y oportunidad del registro de datos operacionales.
• Contrastar periódicamente la información registrada en sistemas versus la realidad operacional.

Conocimientos

Excel avanzado

Power BI

SQL (deseable)

Python (opcional)

Educación

Ingeniería Comercial / Civil Industrial / Ingeniería en Informática

Herramientas

Power BI

SQL

Descripción del empleo

Smartycar busca un Data Operation Analyst para transformar datos en decisiones en Vitacura, con modalidad híbrida. Se trabajará analizando, estructurando y visualizando datos de operaciones y experiencia de clientes, diseñando dashboards y reportes para medir procesos y fomentar mejoras.

Se requiere ingeniería afín y 1–3 años de experiencia en analytics, manejo avanzado de Excel y Power BI, y conocimientos de SQL. Disponibilidad para desplazarse entre sucursales según necesidades del negocio.