Data Analyst – SQL (Avanzado)

Perceptual Consultores; Santiago; Presencial; CLP 13.392.000 - 22.320.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Perceptual Consultores en Santiago busca Analista de Datos con sólida experiencia en SQL para un cliente del sector financiero. Modalidad híbrida: 4 días presenciales y 1 día remoto, contrato a plazo fijo con posibilidad de indefinido, ubicado en Santiago Centro.

Entre las funciones están recopilar y limpiar datos, realizar análisis y visualización con Tableau, y presentar insights a stakeholders para respaldar decisiones.

Formación

• Experiencia sólida en SQL y análisis de datos.
• Capacidad para transformar datos en información accionable.
• Experiencia en visualización de datos con Tableau.
• Habilidad para presentar resultados a stakeholders.

Responsabilidades

• Recopilar datos de diversas fuentes internas y externas.
• Limpieza y preparación de datos para asegurar calidad.
• Analizar datos usando técnicas estadísticas para identificar tendencias.
• Crear visualizaciones y dashboards claros para la toma de decisiones.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones a equipos y gerencia.
• Monitorear y proponer mejoras en modelos y procesos analíticos.

Conocimientos

SQL

Data Analysis

Data Cleaning

Data Visualization

Dashboards

Herramientas

Tableau

Descripción del empleo

Estamos en búsqueda de profesional para el cargo de Analista de Datos, con sólida experiencia en SQL, para nuestro cliente, empresa del rubro financiero.

• contrato: Plazo fijo, luego indefinido
• horario: lunes a viernes (horario oficina)
• Modalidad: Hibrido (4 presencia – 1 remoto)
• Ubicación: Santiago Centro
• Jornada: lunes a viernes (horario oficina)
• Renta líquida: a convenir

¿Cuál es la misión del cargo? Encargado Transformar datos en información significativa y accionables que ayuden a la organización a tomar decisiones informadas, mejorar la eficiencia, identificar oportunidades y enfrentar desafíos a través del análisis y la interpretación de información.

Funciones principales

• Recopilación de datos: Recolectar datos de diferentes fuentes, como bases de datos internas, sistemas ERP, fuentes externas, encuestas, entre otros. Asegurarse de que los datos recopilados sean precisos, completos y relevantes para el análisis.
• Limpieza y preparación de datos: Identificar y corregir datos faltantes, inconsistentes o incorrectos. Realizar tareas de limpieza, transformación y normalización de datos para garantizar su calidad y utilidad.
• Análisis de datos: Utilizar técnicas estadísticas y herramientas de análisis para explorar, analizar e interpretar conjuntos de datos. Identificar tendencias, patrones y relaciones dentro de los datos para generar insights significativos.
• Visualización de datos: Crear visualizaciones efectivas, como gráficos, dashboards y reportes, para presentar resultados y hallazgos de manera clara y comprensible. Utilizar herramientas como Tableau y otras para visualizar datos de manera efectiva.
• Comunicación de resultados: Presentar hallazgos, insights y recomendaciones a stakeholders, equipos técnicos y no técnicos de manera clara y concisa. Colaborar con otros departamentos o equipos para asegurar que los insights generados sean utilizados para la toma de decisiones informadas.
• Optimización y mejora continua: Monitorear y evaluar la efectividad de los modelos, algoritmos y procesos de análisis implementados. Realizar ajustes, mejoras y optimizaciones basadas en retroalimentación, cambios en los datos o nuevas necesidades del negocio.