Jefe de Data - Operaciones

Mallplaza; Santiago; Presencial; CLP 35.712.000 - 58.032.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mall Plaza busca un líder de datos para dirigir la estrategia, gestión y explotación de datos que optimice operaciones en centros comerciales. Será nexo entre operaciones y las capacidades técnicas de datos, impulsando IA, visión por computadora e IoT para generar impacto tangible y ROI.

La función incluye gobernanza de datos, desarrollo de dashboards y liderazgo de un equipo de Data Operaciones, con modalidad híbrida 4x1 y enfoque en eficiencia energética y seguridad.

Formación

• Se requiere título en ingeniería afín y experiencia liderando datos en entornos operativos.
• Experiencia aplicando analítica predictiva, IoT o visión por computadora.

Responsabilidades

• Dirigir estrategias de datos para optimizar operaciones de centros comerciales.

Conocimientos

Liderazgo de equipos

Analítica avanzada

Machine Learning

Visión por computadora

IoT

Educación

Ingeniería Civil Industrial

Ingeniería en Computación/Informática

Herramientas

Power BI

Grafana

Descripción del empleo

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Somos más de 90 mil personas que, día a día, dedicamos nuestra pasión y energía a cumplir nuestro Propósito de “Simplificar y Disfrutar Más la Vida”. Propósito que hoy vive a través de nuestro ecosistema físico y digital en todas nuestras empresas

Valoramos las distintas miradas porque entendemos que la diversidad es la clave de nuestra innovación. Queremos ir más allá de cualquier límite, desafiarnos constantemente, divertirnos haciendo lo que nos gusta y dejar huella en lo que hacemos. Y sabemos que existe una forma de hacerlo: como UN SOLO EQUIPO.

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Misión:

Liderar la estrategia, gestión y explotación de datos para optimizar los procesos operativos de los centros comerciales, transformando la información en modelos analíticos, predictivos y de Inteligencia Artificial que generen impacto directo en el negocio. Será el nexo estratégico entre las necesidades de operaciones y las capacidades técnicas de datos, impulsando iniciativas como eficiencia energética, seguridad física, mantenimiento predictivo y servicios operacionales, asegurando que cada solución analítica resuelva un problema real y genere valor tangible.

Funciones:

• Optimización de procesos operativos vía Data: Analizar, diseñar e implementar soluciones basadas en datos para eficientar los principales flujos operacionales del negocio (mantenimiento, seguridad, consumo energético, rutas de limpieza y gestión de instalaciones).
• Analítica predictiva e IA aplicada: Liderar el desarrollo de modelos de Computer Vision sobre cámaras (para seguridad y control operacional) y modelos predictivos sobre IoT y sensores en activos críticos (escaleras mecánicas, ascensores y climatización).
• Priorización con visión de negocio: Traducir los dolores operativos en casos de uso de datos, priorizando proyectos según su retorno financiero (ROI), ahorro de costos y contribución a la continuidad operacional.
• Evolución e integración de proyectos clave: Coordinar la integración de iniciativas tecnológicas avanzadas —como Smart Mall y sensorización de activos— dentro del ecosistema general de operaciones de la compañía.
• Traducción negocio-técnica: Actuar como puente entre los stakeholders operativos (Gerencias de Operaciones, Mantenimiento, Malls, Seguridad) y los equipos técnicos de arquitectura e ingeniería de datos.
• Gobernanza y calidad del dato operacional: Garantizar que los flujos de datos capturados en tiempo real desde la infraestructura física sean confiables, seguros, estructurados y accionables para la toma de decisiones.
• Liderazgo de equipo: Dirigir al equipo de Data Operaciones promoviendo una cultura orientada a resultados, excelencia analítica y foco constante en las métricas del negocio.

Requisitos:

• Titulado/a de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería en Sistemas, o carreras afines.
• Mínimo 3 a 5 años liderando áreas de datos, analítica o como Data Product Owner en entornos operativos, industriales, retail o de Facilities Management.
• Experiencia demostrable aplicando analítica predictiva, IoT o Computer Vision para resolver problemas concretos de eficiencia o continuidad operativa.
• Trayectoria directa vinculando proyectos de analítica avanzada con indicadores de negocio (reducción de costos, optimización de tiempo, maximización de vida útil de activos).
• Orientación a negocio & ROI: Capacidad para medir el impacto financiero de las soluciones de datos y traducirlo en indicadores clave (KPIs operacionales).
• Analítica Avanzada e IA: Conceptos de Machine Learning, visión por computadora y modelamiento predictivo aplicado a activos e infraestructura.
• IoT e Infraestructura de datos: Comprensión de ingesta de datos en tiempo real, sensorización, arquitecturas Cloud y calidad del dato operacional.
• Visualización: Creación de dashboards y tableros de control directivo y operacional (Power BI, Grafana o equivalentes).

Modalidad: Híbrida 4x1.

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