Ingeniero Optimización e Inteligencia Logística

Salcobrand; Santiago; On-site; CLP 25,000,000 - 40,000,000; Full time

Job summary

Salcobrand busca un Ingeniero de Optimización e Inteligencia Logística para liderar capacidades analíticas mediante datos masivos, IA y modelación matemática. El rol reporta a la Gerencia de Logística y abarca diseño de dashboards y modelos para mejorar la cadena de suministro.

Se requieren 6+ años de experiencia en análisis de datos y herramientas BI, con dominio en sistemas WMS/ERP/TMS/OMS. Inglés intermedio y enfoque en eficiencia operativa.

Qualifications

• Título profesional universitario en Ingeniería Civil Industrial o Ingeniería Matemática.
• Experiencia mínima de 6 años en análisis de datos, optimización y modelación operacional en Logística/Supply Chain.
• Experiencia técnica en sistemas logísticos (WMS, ERP, TMS, OMS) y BI/analítica avanzada.
• Conocimientos en Modelación Matemática, Estadística y modelos predictivos; deseable IA/ML.
• Dominio de Inglés intermedio.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y liderar KPIs, dashboards e indicadores para transporte, ecommerce, distribución y centros logísticos.
• Desarrollar análisis descriptivos, diagnósticos y modelos predictivos para demanda, inventarios y costos.
• Liderar estudios de capacidad, escenarios y modelación matemática para maximizar desempeño y ROI.
• Integrar datos de múltiples sistemas asegurando calidad y consistencia.
• Generar presentaciones ejecutivas y liderar iniciativas de transformación digital.

Skills

Data analysis

Optimization

Operations modeling

Predictive modeling

Machine Learning

Business Intelligence

Education

Ingeniería Civil Industrial

Ingeniería Matemática

Tools

WMS

ERP

TMS

OMS

Job description

Company Description: Salcobrand

Job Description: En Salcobrand nos encontramos en la búsqueda de nuestro/a próximo/a Ingeniero Optimización e Inteligencia Logística para sumarse a la Gerencia de Logística. Tu misión principal será diseñar, desarrollar y liderar capacidades de inteligencia logística integrando grandes volúmenes de datos mediante analítica avanzada, inteligencia artificial y modelación matemática para optimizar la cadena de suministro.

Propósito del cargo

Liderar la creación de modelos de datos, simulaciones y algoritmos predictivos a partir de las fuentes oficiales de la operación (WMS, ERP, TMS, OMS), maximizando la productividad, el uso de recursos y anticipando comportamientos operacionales para la toma de decisiones estratégicas de la compañía.

Principales funciones

• Modelos de Datos y Dashboards: Diseñar y administrar indicadores clave (KPIs), tableros de control y modelos de datos para operaciones de transporte, e-commerce, distribución y centros de logística.
• Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial: Desarrollar análisis descriptivos, diagnósticos y modelos predictivos (Machine Learning/IA) para anticipar demandas, optimizar inventarios, costos y niveles de servicio.
• Simulación y Optimización Operacional: Liderar estudios de capacidad, escenarios y modelación matemática para maximizar el desempeño, ROI y rendimiento de la cadena logística.
• Integración y Calidad de Datos: Integrar y depurar información proveniente de múltiples sistemas corporativos (WMS, ERP, TMS, OMS) garantizando consistencia y calidad de datos.
• Transformación Digital y Reportabilidad: Elaborar presentaciones ejecutivas para la gerencia e impulsar iniciativas de automatización, innovación y benchmarking operacional.

Requisitos Del Perfil

• Título profesional universitario en Ingeniería Civil Industrial o Ingeniería Matemática (carrera de 5 años o más).
• Desde 6 años de experiencia laboral en análisis de datos, optimización y modelación operacional en áreas de Logística, Supply Chain o Proyectos.
• Experiencia técnica comprobable en sistemas logísticos (WMS, ERP, TMS, OMS) y herramientas de Business Intelligence / Analítica Avanzada.
• Conocimientos sólidos en Modelación Matemática, Estadística, desarrollo de modelos predictivos y deseable experiencia en Inteligencia Artificial o Machine Learning aplicados al negocio.
• Dominio de Inglés nivel Intermedio.

En Salcobrand fomentamos e impulsamos el valor de equipos de trabajo diversos, aceptando el sello propio de cada persona y facilitando ambientes laborales inclusivos bajo la Ley 21.015. ¡Te invitamos a ser parte de nuestra organización!