Ingeniero de Optimización e Inteligencia Logística

Salcobrand; Santiago; On-site; CLP 25,000,000 - 40,000,000; Full time

Job summary

Salcobrand busca un Ingeniero de Optimización e Inteligencia Logística para liderar capacidades analíticas mediante datos masivos, IA y modelación matemática. El rol reporta a la Gerencia de Logística y abarca diseño de dashboards y modelos para mejorar la cadena de suministro.

Se requieren 6+ años de experiencia en análisis de datos y herramientas BI, con dominio en sistemas WMS/ERP/TMS/OMS. Inglés intermedio y enfoque en eficiencia operativa.

Qualifications

• Título profesional universitario en Ingeniería Civil Industrial o Ingeniería Matemática.
• Experiencia mínima de 6 años en análisis de datos, optimización y modelación operacional en Logística/Supply Chain.
• Experiencia técnica en sistemas logísticos (WMS, ERP, TMS, OMS) y BI/analítica avanzada.
• Conocimientos en Modelación Matemática, Estadística y modelos predictivos; deseable IA/ML.
• Dominio de Inglés intermedio.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y liderar KPIs, dashboards e indicadores para transporte, ecommerce, distribución y centros logísticos.
• Desarrollar análisis descriptivos, diagnósticos y modelos predictivos para demanda, inventarios y costos.
• Liderar estudios de capacidad, escenarios y modelación matemática para maximizar desempeño y ROI.
• Integrar datos de múltiples sistemas asegurando calidad y consistencia.
• Generar presentaciones ejecutivas y liderar iniciativas de transformación digital.

Skills

Data analysis

Optimization

Operations modeling

Predictive modeling

Machine Learning

Business Intelligence

Education

Ingeniería Civil Industrial

Ingeniería Matemática

Tools

WMS

ERP

TMS

OMS

Job description

Salcobrand busca un Ingeniero de Optimización e Inteligencia Logística para liderar capacidades analíticas mediante datos masivos, IA y modelación matemática. El rol reporta a la Gerencia de Logística y abarca diseño de dashboards y modelos para mejorar la cadena de suministro.

Se requieren 6+ años de experiencia en análisis de datos y herramientas BI, con dominio en sistemas WMS/ERP/TMS/OMS. Inglés intermedio y enfoque en eficiencia operativa.