Ingeniero LLM / RAG / Agentes

Teletrabajo; Santiago; Hybrid; CLP 24,000,000 - 46,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexibilidad para trabajo remoto

Job summary

Teletrabajo busca formar un equipo que desarrolle soluciones basadas en IA, agentes y machine learning para optimizar procesos mineros. Diseñamos y evaluamos agentes que operarán con datos de minas y clientes en Chile, con viajes esporádicos a faenas y reuniones con clientes.

El enfoque es generar valor en distintas etapas del negocio minero mediante IA. Se requieren 3+ años en ML o ingeniería de software, Python sólido y experiencia con búsquedas vectoriales e llm, además de capacidad para

Qualifications

• 3 o más años en ML o ingeniería de software con proyectos de LLM, RAG o agentes en producción.
• Python sólido y experiencia con bases vectoriales y búsqueda híbrida.
• Experiencia evaluando sistemas con LLM, más allá de probar a mano.

Responsibilities

• Diseñar y construir el agente: RAG sobre documentos y datos operacionales en la mina, con validación humana.
• Hacer que las respuestas citen sus fuentes y se abstengan cuando no hay evidencia.
• Montar la evaluación del agente: conjuntos de prueba, métricas de calidad y detección de regresiones.
• Registrar trazas y decisiones para auditoría.
• Elegir y comparar modelos (APIs comerciales y modelos abiertos) según costo, calidad y confidencialidad.
• Trabajar con el ingeniero experto en el proceso minero para que las reglas y diagnósticos sean técnicamente correctos.

Skills

ML

LLM

RAG

Agentes en producción

Python

Bases vectoriales

Búsqueda híbrida

Evaluación de sistemas con LLM

Job description

Detalles consultados el 14-11-2026. La disponibilidad final se confirma al postular.

Modalidad Híbrido

Desde dónde Santiago, Chile

Dedicación Tiempo completo

Del aviso original

Lo que dice el aviso

• 3 o más años en ML o ingeniería de software, con proyectos de LLM, RAG o agentes en producción.
• Python sólido y experiencia con bases vectoriales y búsqueda híbrida.
• Experiencia evaluando sistemas con LLM, más allá de probar a mano.
• Estamos conformando un equipo que con el uso de IA, agentes y machine learning, nos permita generar valor a diferentes etapas del negocio minero.

Texto del anunciante, sin resumir. Abajo está el aviso completo.

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Sobre el cargo

• Estamos conformando un equipo que con el uso de IA, agentes y machine learning, nos permita generar valor a diferentes etapas del negocio minero.
• Ejemplo: optimizacion de procesos, reportabilidad automatica, planificacion de procesos y resecuenciamiento de actividades utilizando agentes, etc.
• Tenemos multiples clientes mineros ubicados en Chile, con la decision tomada de avanzar en soluciones IA.
• Los proyectos requieren viajes esporadicos a faenas mineras. El trabajo del dia a dia requiere participacion en reuniones con clientes y desarrollar soluciones basadas en agentes.
• Nuestra vision es ser una startup que aporte valor a sus clientes mineros, apoyando su transformacion digital hacia el uso de la data de manera efectiva e inteligente para su toma de decisiones estrategicas y operacionales

Qué harás

• Diseñar y construir el agente: RAG sobre documentos y datos de areas operacionales en la mina, uso de herramientas y flujos con validación humana.
• Hacer que las respuestas citen sus fuentes y se abstengan cuando no hay evidencia.
• Montar la evaluación del agente: conjuntos de prueba, métricas de calidad y detección de regresiones.
• Registrar trazas y decisiones para auditoría.
• Elegir y comparar modelos (APIs comerciales y modelos abiertos) según costo, calidad y confidencialidad.
• Trabajar con el ingeniero expertos en el proceso minero para que las reglas y diagnósticos sean técnicamente correctos.

Qué pide la empresa

• 3 o más años en ML o ingeniería de software, con proyectos de LLM, RAG o agentes en producción.
• Python sólido y experiencia con bases vectoriales y búsqueda híbrida.
• Experiencia evaluando sistemas con LLM, más allá de probar a mano.

Deseable, según el aviso

• Observabilidad de aplicaciones con LLM y control de costos de inferencia.
• Datos industriales, mantenimiento o minería.
• Modelos abiertos y despliegue en entornos con restricciones de confidencialidad.

Condiciones y beneficios publicados

• Somos una start up en desarrollo, con alto potencial de crecimiento. Tenemos flexibilidad para desarrollar trabajo de manera remota.

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