Back-end AI Engineer Python / LLM Orchestration

Teletrabajo; Chile; Remote; CLP 58,651,000 - 87,977,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato a largo plazo

100% Remoto

Vacaciones y PTOs

2 bonos anuales

2 revisiones salariales al año

Clases de inglés

Equipo Apple

Cursos en línea

Budget para libros

Budget para materiales

Job summary

Improving South America busca un profesional para diseñar y mantener una orquestación multi-agente para flujos de trabajo complejos entre agentes LLM, usando Pydantic AI, LangChain o CrewAI. También se trabajará en pipelines RAG para consultas sobre código y en la integración con Azure (SQL, Cosmos DB) para un entorno productivo.

Deberá exponer APIs limpias, asegurar observabilidad y depurar de forma eficiente con telemetría real. Trabajo 100% remoto con foco en clientes en USA.

Qualifications

• Python en producción, orquestación de lógica de negocio, no scripting.
• Experiencia con frameworks multi-agente / LLM: Pydantic AI, LangChain, CrewAI u otros.
• RAG en la práctica: retrieval, embeddings, búsqueda vectorial y chunking.
• Fluidez con stack Azure-nativo: Azure SQL, Cosmos DB y compute en Azure.

Responsibilities

• Diseñar y mantener la orquestación multi-agente entre LLMs.
• Gestionar pipelines RAG: retrieval, embeddings y chunking para código.
• Integrar con Azure: SQL, Cosmos DB y compute sin abstractions.
• APIs claras y front-end-friendly.
• Observabilidad y debugging con telemetría real.

Skills

Python production

Multi-agent/LLM frameworks

Pydantic AI

LangChain

CrewAI

RAG pipelines

Azure-native stack

API integration

Observabilidad

Tools

Azure SQL

Cosmos DB

Azure compute services

Job description

Detalles consultados el 09-11-2026. La disponibilidad final se confirma al postular.

Modalidad Remoto

Desde dónde Chile y más

Peru, Colombia, Argentina , Chile

Sueldo publicado No publicado

Dedicación Tiempo completo

Del aviso original

Lo que dice el aviso

• Python en nivel producción. Posesión clara de la orquestación y lógica de negocio, no scripting
• Experiencia con frameworks multi-agente / LLM : Manos en Pydantic AI, LangChain, CrewAI, o similar (definiciones estructuradas de agentes, orquestación de workflows, tool-calling)
• RAG implementado en la práctica : Pipelines de retrieval, embeddings, búsqueda vectorial, estrategias de chunking (bonus si es code-aware)
• Fluidez en stack Azure-nativo : Azure SQL, Cosmos DB, compute en Azure — familiaridad real, no teórica

Texto del anunciante, sin resumir. Abajo está el aviso completo.

Antes de postular

Prepara ejemplos de tu experiencia que respondan a los requisitos publicados. Si falta un dato importante para ti, confírmalo con la empresa.

Datos que conviene confirmar

• Si el texto del aviso no indica sueldo o forma de pago, consúltalos con la empresa.

Idioma original: Español. Se conserva su redacción y las condiciones publicadas.

La fuente, sin mezclar con el resumen

Aviso completo del anunciante

Idioma original: Español. Se conserva su redacción y las condiciones publicadas.

Leer el texto completo del aviso

Sobre el cargo

• En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil.
• La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

Qué harás

• Diseñar y mantener la orquestación multi-agente : Implementar flujos de decisión complejos entre agentes LLM usando frameworks como Pydantic AI, LangChain o CrewAI
• Gestionar pipelines RAG : Desarrollar estrategias de retrieval eficientes, configurar búsqueda vectorial y optimizar chunking para consultas sobre código
• Integrar con Azure : Trabajar nativamente con Azure SQL, Cosmos DB y compute services — sin abstracciones que disfracen la plataforma
• APIs limpias : Exponer funcionalidad de manera clara y sin fricción hacia el frontend
• Observabilidad y debugging : Instrumentar decisiones de agentes, rastrear fallos, iterar rápidamente basándote en telemetría real

Qué pide la empresa

• Python en nivel producción. Posesión clara de la orquestación y lógica de negocio, no scripting
• Experiencia con frameworks multi-agente / LLM : Manos en Pydantic AI, LangChain, CrewAI, o similar (definiciones estructuradas de agentes, orquestación de workflows, tool-calling)
• RAG implementado en la práctica : Pipelines de retrieval, embeddings, búsqueda vectorial, estrategias de chunking (bonus si es code-aware)
• Fluidez en stack Azure-nativo : Azure SQL, Cosmos DB, compute en Azure — familiaridad real, no teórica
• Habilidades de integración API : El backend se comunica limpiamente con frontend .NET/React; capaz de trabajar autonomía en esa frontera
• Inglés hablado y escrito sólido : Exposición client-facing probable; stakeholders en USA
• Superposición horaria con US Eastern : Standups y touchpoints cliente requerer alineación

Deseable, según el aviso

• Observabilidad AI : Pydantic Logfire u similar (trazabilidad de decisiones, monitoreo de éxito/fallo)
• Herramientas dev asistidas por IA : Cursor o similar (el cliente usa esto; velocidad esperada refleja eso)
• Background en consultoría / delivery : Entornos ambiguos y fail-fast; mejor ramp que tickets fully-spec'd
• Exposición multi-cloud : AWS (Bedrock, Lambda, análisis de documentos) — no necesario aquí, pero suma para flexibilidad en otros proyectos
• Dominio industrial : Experiencia en manufactura, construcción, o ERP-related — BlueScope tiene lógica real (componentes de acero custom, flujos de pre-detallado); acelera ramp
• Static analysis / parsing de codebase : Directo al núcleo de Chiron (extracción de workflows desde código fuente)

Condiciones y beneficios publicados

• Contrato a largo plazo.
• 100% Remoto.
• Vacaciones y PTOs
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Plataforma de cursos en linea
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo
• mucho mas..