AI Engineer - Agentic AI (Python + LangChain)

Seeds; Santiago; Hybrid; CLP 40,000,000 - 70,000,000; Full time

Job summary

Seeds está buscando un AI Engineer para liderar la auditoría y mejora de la capa agéntica de una plataforma operativa en minería en Santiago de Chile. Se espera diseñar una arquitectura de orquestación de agentes con LangChain y herramientas de IA avanzada, trabajando de cerca con usuarios de operación y equipos de datos.

El rol exige experiencia en GenAI (LLMs, RAG, embeddings) y capacidad para evaluar soluciones end-to-end, API development y manejo de Databricks vs desarrollo propio, con

Qualifications

• Conocimiento de Python, desarrollo de APIs, bases de datos y Git, con buenas prácticas de desarrollo.
• Capacidad para diseñar e integrar soluciones end-to-end.
• Experiencia o interés práctico en GenAI: LLMs, RAG, embeddings, tool calling y frameworks de agentes como LangChain.
• Capacidad para explicar una arquitectura de orquestación de agentes y sus trade-offs.
• Conocimiento de capas semánticas, ontologías o modelado de datos para BI.

Responsibilities

• Auditar la solución agéntica existente y detectar brechas de calidad, arquitectura y rendimiento.
• Diseñar e implementar una arquitectura de orquestación de agentes: tool calling, RAG, memoria y enrutamiento entre agentes.
• Trabajar con el equipo de datos en la capa semántica y la ontología que alimentan a los agentes.
• Evaluar cuándo usar Databricks y cuándo un desarrollo más customizado.
• Contribuir con código: APIs, corrección de bugs y, si es necesario, el front.

Skills

Python

LangChain

Tool calling

GenAI

RAG

Tools

APIs

Databases

Git

Job description

AI Engineer – Agentic AI (Python + LangChain) | Híbrido – Santiago de Chile

Súmate al equipo de desarrollo interno de una de las principales compañías mineras de Chile para hacerte cargo de la capa de agentes de su "cerebro operacional": una plataforma que consolida la información de la operación y responde desde datos puntuales hasta análisis causa raíz.

Seeds es una consultora de talento externo que conecta profesionales con oportunidades de trabajo en las empresas líderes de América Latina. Trabajamos con compañías como Unilever, AB InBev, Carrefour, YPF, Glencore y Falabella, entre otras.

¿Por qué sumarte a nuestra red de talento?

Sabemos que las mejores oportunidades no siempre aparecen en el momento ideal. Por eso creamos este espacio: para conocerte, mantenernos en contacto y conectarte con oportunidades que realmente se alineen con tu perfil cuando surjan.

En esta oportunidad, estamos acompañando a una de las principales compañías mineras de Chile en la búsqueda de un/a AI Engineer para sumarse a su equipo interno de desarrollo, que crea soluciones digitales para mina, planta y el centro integrado de operaciones.

El proyecto es un cerebro operacional: una plataforma que reúne muchas fuentes de información y permite que distintos roles hagan preguntas, desde datos puntuales hasta análisis causa raíz de desviaciones en el proceso. El equipo ya tiene personas a cargo de producto y datos. Tu foco será la capa agéntica: auditar la solución actual, detectar brechas y llevarla a una arquitectura más robusta que un chatbot de una vía.

Buscamos a alguien con buena comunicación, que pueda plantear su opinión con respeto y que no se intimide al conversar con usuarios de la operación.

• Trabajarás junto a la líder técnica del proyecto, en un equipo de analítica avanzada con una cultura cercana y poco corporativa.
• Vas a estar cerca de la operación: validarás las respuestas con usuarios y expertos de proceso, incluida la sala de control.
• Proyecto de 12 meses: buscamos a alguien que se quede y sea parte del equipo, no un consultor de paso.
• Auditar la solución agéntica existente (Python + LangChain) e identificar brechas de calidad, arquitectura y rendimiento.
• Diseñar e implementar una arquitectura de orquestación de agentes: tool calling, RAG, memoria y enrutamiento entre agentes.
• Trabajar con el equipo de datos en la capa semántica y la ontología que alimentan a los agentes.
• Evaluar cuándo conviene usar soluciones de Databricks y cuándo un desarrollo propio más customizado.
• Meter mano en el código de punta a punta: APIs, corrección de bugs y, cuando sea necesario, el front.
• Conversar con usuarios y expertos de proceso (por ejemplo, en la sala de control) para levantar necesidades y validar las respuestas.

Excluyentes:

• Título de Ingeniería Civil en Computación, Eléctrica o afín.
• Python, desarrollo de APIs, bases de datos y Git, con buenas prácticas de desarrollo.
• Capacidad para diseñar e integrar soluciones end-to-end.
• Experiencia o interés práctico en GenAI: LLMs, RAG, embeddings, tool calling y frameworks de agentes como LangChain.
• Capacidad para explicar una arquitectura de orquestación de agentes y sus trade-offs.
• Nociones de capas semánticas, ontologías o modelado de datos para BI.
• Experiencia en minería, manufactura o celulosa (si vienes de otra industria y aprendes rápido, también suma).
• Postgrado en Data Science, IA o Ciencias de la Computación.
• Modalidad: híbrida, 2 días por semana en oficina en Santiago de Chile.
• Contratación: On Demand vía Seeds, proyecto de 12 meses con foco en continuidad.
• Inicio: inmediato.

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