Analytics Engineer (IA & Datos)

Ulvior; Pudahuel; Híbrido; CLP 24.000.000 - 42.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Plan de carrera personalizado

Certificaciones para crecimiento

Cursos de idiomas

Descripción de la vacante

Ulvior en Chile busca un profesional con al menos 3 años de experiencia en Analytics Engineering, BI Engineering o Data Engineering. Debe haber liderado proyectos end-to-end desde las fuentes de datos hasta producción, con SQL avanzado y dominio de data warehouse en la nube.

Trabajarás directamente con gerencias, utilizando AWS/Redshift, QuickSight y Python para transformar datos y entregar soluciones analíticas. Disponibilidad para asistir 3 veces a la semana en Pudahuel.

Formación

• Experiencia mínima de 3 años en Analytics/BI/Data Engineering.
• Proyecto end-to-end desde fuentes de datos hasta producción.
• SQL avanzado con CTEs y funciones ventana.
• Modelado dimensional y diseño de modelos de datos.
• Análisis de calidad de datos y exploratorio.
• Experiencia con un data warehouse en la nube (Redshift, Snowflake, BigQuery).
• Interacción con stakeholders de negocio a nivel gerencial.
• Disponibilidad para asistir 3 veces a la semana en Pudahuel.

Responsabilidades

• Realizar análisis exploratorio y evaluar calidad de fuentes de datos.
• Diseñar modelos de datos y la lógica de transformación (SQL, stored procedures).
• Construir y mantener pipelines sobre patrones AWS, diagnosticando fallas.
• Desarrollar herramientas analíticas con QuickSight y otras plataformas.
• Levantar requerimientos con jefaturas, traduciendo en métricas y entregables.
• Dirigir proyectos de integración con proveedores y APIs; gestionar backlog.
• Documentar modelos, KPI y linaje de datos; colaborar con áreas comerciales y TI.

Conocimientos

SQL avanzado

Modelado dimensional

Data warehouse cloud

AWS

Python

BI Tools

ETL pipelines

Stakeholders

Herramientas

Redshift

Snowflake

BigQuery

QuickSight

Claude Code

Descripción del empleo

• Al menos 3 años de experiencia en roles de Analytics Engineering, BI Engineering o Data Engineering.
• Haber llevado al menos un proyecto de punta a punta, desde las fuentes de datos hasta una herramienta en producción.
• SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización).
• Modelado dimensional y diseño de modelos de datos.
• Análisis exploratorio y evaluación de calidad de datos.
• Experiencia con un data warehouse cloud (Redshift, Snowflake, BigQuery o similar).
• Experiencia trabajando directamente con stakeholders de negocio a nivel de jefaturas o gerencias.
• Disponibilidad para asistir 3 veces a la semana en Pudahuel (Bus de acercamiento).

• Realizar análisis exploratorio y evaluar la calidad y completitud de las fuentes de datos.
• Diseñar modelos de datos y la lógica de transformación (SQL, stored procedures).
• Construir y mantener pipelines sobre los patrones AWS definidos, diagnosticando y corrigiendo fallas cuando ocurran.
• Desarrollar herramientas analíticas para la toma de decisiones con QuickSight y otras plataformas.
• Levantar requerimientos directamente con jefaturas y gerencias, traduciéndolos en métricas, modelos y entregables.
• Liderar proyectos de integración con proveedores, integradores y sistemas externos (DMS, APIs).
• Priorizar el backlog propio y entregar en ciclos de una a dos semanas.
• Documentar modelos, definiciones de KPI y linaje de datos.
• Colaborar con las áreas de Comercial, Postventa, Operaciones, Experiencia de Cliente y TI.

• AWS: Redshift, Athena, Step Functions, Glue, S3 y Lambda (certificación básica es un plus).
• Amazon QuickSight o herramienta de BI equivalente.
• Python para transformaciones y automatización.
• Claude Code u otra herramienta de desarrollo asistido con IA: uso de agentes, configuración de skills y tools, criterio de validación.
• Integración de APIs: autenticación, diseño y herramientas.
• Git.
• CI/CD y validaciones automáticas de pipelines.
• Experiencia en retail automotriz o redes de distribución.

En WiTi promovemos un ambiente colaborativo donde la cultura del aprendizaje es parte fundamental. Entre nuestros beneficios están:

• Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.
• Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera.
• Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y profesional.