Analytics Engineer (IA & Datos) Full time

Witi; Santiago; On-site; CLP 12,000,000 - 18,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Plan de carrera personalizado

Certificaciones para continuar crecer

Cursos de idiomas

Job summary

WiTi busca un Analytics Engineer Semi Senior para unirse al equipo de IA y Datos de un importante grupo automotriz. Desarrollarás la capa de modelado y transformación de datos, y herramientas analíticas sobre ella.

Trabajarás en un stack AWS con patrones definidos y tendrás contacto directo con jefaturas y gerencias de Comercial, Postventa, Operaciones y Experiencia de Cliente.

Qualifications

• Al menos 3 años de experiencia en Analytics Engineering, BI Engineering o Data Engineering.
• Haber llevado al menos un proyecto de punta a punta, desde las fuentes de datos hasta una herramienta en producción.
• SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización).
• Modelado dimensional y diseño de modelos de datos.
• Análisis exploratorio y evaluación de calidad de datos.
• Experiencia trabajando directamente con stakeholders de negocio a nivel de jefaturas o gerencias.
• Disponibilidad para asistir 3 veces a la semana en Pudahuel (Bus de acercamiento).

Responsibilities

• Realizar análisis exploratorio y evaluar la calidad y completitud de las fuentes de datos.
• Diseñar modelos de datos y la lógica de transformación (SQL, stored procedures).
• Construir y mantener pipelines sobre los patrones AWS definidos, diagnosticando y corrigiendo fallas cuando ocurran.
• Desarrollar herramientas analíticas para la toma de decisiones con QuickSight y otras plataformas.
• Levantar requerimientos directamente con jefaturas y gerencias, traduciéndolos en métricas, modelos y entregables.
• Liderar proyectos de integración con proveedores, integradores y sistemas externos (DMS, APIs).
• Priorizar el backlog propio y entregar en ciclos de una a dos semanas.
• Documentar modelos, definiciones de KPI y linaje de datos.
• Colaborar con las áreas de Comercial, Postventa, Operaciones, Experiencia de Cliente y TI.

Skills

SQL avanzado

Modelado de datos

Análisis exploratorio

Colaboración con stakeholders

Gestión de proyectos

Tools

AWS Redshift

AWS Athena

AWS Step Functions

AWS Glue

S3

Lambda

QuickSight

Python

Job description

En WiTi conectamos talento tecnológico con proyectos de alto impacto en Latinoamérica. Trabajamos como partner estratégico de grandes organizaciones, desarrollando soluciones digitales con foco en calidad, escalabilidad y resultados.

Buscamos un/a Analytics Engineer Semi Senior para integrarse al equipo de IA & Datos de un importante grupo del sector automotriz, haciéndose cargo de la capa de modelado y transformación de datos y de las herramientas analíticas construidas sobre ella.

Trabajarás sobre un stack AWS con patrones ya definidos y tendrás contacto directo con jefaturas y gerencias de áreas como Comercial, Postventa, Operaciones de la red de concesionarios y Experiencia de Cliente.

Funciones del cargo

• Realizar análisis exploratorio y evaluar la calidad y completitud de las fuentes de datos.
• Diseñar modelos de datos y la lógica de transformación (SQL, stored procedures).
• Construir y mantener pipelines sobre los patrones AWS definidos, diagnosticando y corrigiendo fallas cuando ocurran.
• Desarrollar herramientas analíticas para la toma de decisiones con QuickSight y otras plataformas.
• Levantar requerimientos directamente con jefaturas y gerencias, traduciéndolos en métricas, modelos y entregables.
• Liderar proyectos de integración con proveedores, integradores y sistemas externos (DMS, APIs).
• Priorizar el backlog propio y entregar en ciclos de una a dos semanas.
• Documentar modelos, definiciones de KPI y linaje de datos.
• Colaborar con las áreas de Comercial, Postventa, Operaciones, Experiencia de Cliente y TI.

Requisitos Excluyentes

• Al menos 3 años de experiencia en roles de Analytics Engineering, BI Engineering o Data Engineering.
• Haber llevado al menos un proyecto de punta a punta, desde las fuentes de datos hasta una herramienta en producción.
• SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización).
• Modelado dimensional y diseño de modelos de datos.
• Análisis exploratorio y evaluación de calidad de datos.
• Experiencia trabajando directamente con stakeholders de negocio a nivel de jefaturas o gerencias.
• Disponibilidad para asistir 3 veces a la semana en Pudahuel (Bus de acercamiento).

Requisitos Deseables

• AWS: Redshift, Athena, Step Functions, Glue, S3 y Lambda (certificación básica es un plus).
• Amazon QuickSight o herramienta de BI equivalente.
• Python para transformaciones y automatización.
• Claude Code u otra herramienta de desarrollo asistido con IA: uso de agentes, configuración de skills y tools, criterio de validación.
• Integración de APIs: autenticación, diseño y herramientas.
• CI/CD y validaciones automáticas de pipelines.
• Experiencia en retail automotriz o redes de distribución.

Beneficios

En WiTi promovemos un ambiente colaborativo donde la cultura del aprendizaje es parte fundamental. Entre nuestros beneficios están:

• Plan de carrera personalizado para el desarrollo profesional.
• Certificaciones para continuar creciendo en tu carrera.
• Cursos de idiomas, apoyando el desarrollo personal y profesional.