Ingeniero(a) Machine Learning Santiago

Táctica Consultores; Santiago; Presencial; CLP 46.872.000 - 75.888.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Día libre de cumpleaños

Aguinaldo Fiestas Patrias y Navidad

Seguro Complementario Co Financiado

Desarrollo profesional

Descripción de la vacante

Táctica Consultores busca un Ingeniero/a Machine Learning para diseñar e implementar pipelines de datos y modelos IA que se integren en producción. Se evaluará experiencia en despliegue y mantenimiento de flujos automatizados de reentrenamiento.

El rol requiere conocimientos en ML, DL, Python, SQL y entornos cloud. Se ofrece salario competitivo y desarrollo profesional en una firma con presencia internacional.

Formación

• Requisitos: título de ingeniería en áreas afines y 3–6 años de experiencia.
• Experiencia en despliegue productivo de proyectos de ciencia de datos.
• Conocimientos de ML/DL y Python/SQL.
• Experiencia en pipelines de datos y entornos cloud.
• Conocimientos de herramientas ML y DevOps (Docker/Kubernetes).

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos para analítica avanzada.
• Diseñar y desarrollar pipelines de predicción de modelos IA.
• Implementar modelos de ML en entornos de producción.
• Monitorear el rendimiento de modelos en producción.
• Diseñar flujos automáticos de reentrenamiento de modelos IA.

Conocimientos

Machine Learning

Deep Learning

Python

SQL

Data pipelines

Model monitoring

DevOps practices

English (intermediate)

Educación

Ingeniero Civil en Computación e Informática

Ingeniero Civil Industrial

Ingeniero Matemático

Ingeniero Estadístico

Ingeniero Electrónico

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Scikit-Learn

Docker

Kubernetes

AWS

GCP

Azure

SQL

Descripción del empleo

Importante Compañía de Seguros con presencia a nivel internacional, requiere contratar a un(a) Ingeniero(a) Machine Learning para diseñar e implementar flujos de despliegue robustos y eficientes para datos y modelos de machine learning, asegurando su integración continua en los sistemas de producción de la organización monitoreando el rendimiento y ejecución de las implementaciones.

Para esto, deberá desarrollar las siguientes labores:

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos para analítica avanzada
• Diseñar y desarrollar pipelines de predicción de modelos IA
• Implementar modelos de machine learning en entornos de producción
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos en producción
• Diseñar y desarrollar flujos automáticos de reentrenamiento de modelos de IA.

Requisitos

• Título de Ingeniería Civil en Computación e Informática
• Ingeniero Civil Industrial
• Ingeniero Matemático
• Ingeniero Estadístico o Ingeniero Electrónico Inglés Hablado y Escrito en Nivel Intermedio
• Experiencia laboral de 3 a 6 años, y 1 a 2 años en el cargo (Haber trabajado en al menos 1 proyecto de ciencia de datos con despliegue productivo)
• Machine Learning y Deep Learning
• Programación en Python y SQL
• Pipelines de datos
• Herramientas y Librerías de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
• Bases de datos SQL y NoSQL
• Cloud Computing (AWS, GCP, Azure)
• DevOps Practices (Docker, Kubernetes)
• Monitor de Modelos

Se ofrece

• Renta acorde al mercado.
• Horario de Trabajo de Lunes a Jueves desde las 8:45 AM hasta las 18:30 horas, y Viernes desde las 8:45 AM hasta las 13:45 horas.
• Aguinaldo Fiestas Patrias y Navidad.
• Día Libre de Cumpleaños.
• Seguro Complementario Co Financiado al pasar a Contrato Indefinido.
• Posibilidad de desarrollo profesional en una empresa líder en su rubro.