Ingeniero/a Analista de Datos Santiago

SGS Chile; Pudahuel; On-site; CLP 20,088,000 - 31,248,000; Full time

Benefits offered by this job

Plan de desarrollo profesional

Seguro de vida desde ingreso

Regalos de Navidad y nacimiento

Capacitación permanente

Job summary

SGS Chile está buscando un analista de datos con experiencia en minería y procesos industriales. Desarrollarás modelos para anticipar comportamientos y apoyar la toma de decisiones, diseñarás KPI y validarás datos de bases operativas para asegurar trazabilidad.

Se valorará experiencia en Python, SQL, Excel avanzado y Power BI, con capacidad de comunicar resultados técnicos a equipos multidisciplinarios y usuarios finales, garantizando la reproducibilidad de métodos y criterios.

Qualifications

• Título profesional o técnico en áreas afines a ingeniería, estadística o ciencia de datos.
• Deseable formación/experiencia en minería y plantas concentradoras.
• Conocimientos en análisis de datos y modelos predictivos.

Responsibilities

• Analizar información histórica y operacional de procesos mineros para identificar tendencias y oportunidades de mejora.
• Desarrollar modelos estadísticos, predictivos y de regresión para anticipar comportamientos.
• Diseñar y analizar KPI, waterfalls y métricas para monitorear desempeño y rangos operacionales.

Skills

Python

SQL

Excel

Power BI

Estadística

Limpieza de datos

Education

Ingeniería Civil Metalúrgica

Ingeniería Civil Minas

Estadística / Ciencia de Datos

Tools

PI System

PI Vision

Job description

Descripción de la empresa

SGS es el líder mundial en inspección, verificación, análisis, capacitación y certificación. Es considerada como el principal referente mundial en calidad e integridad, contamos con más de 95.000 colaboradores y una red de más de 2.400 oficinas y laboratorios por el mundo

Descripción del empleo

1. Analizar información histórica y operacional de procesos mineros para identificar tendencias, relaciones entre variables, desviaciones y oportunidades de mejora que apoyen la toma de decisiones.
2. Desarrollar modelos estadísticos, predictivos y de regresión sobre variables de proceso para anticipar comportamientos, establecer relaciones entre variables y apoyar la optimización operacional.
3. Diseñar y analizar KPI, waterfalls, métricas y adherencia a rangos operacionales para monitorear el desempeño, cuantificar brechas y detectar condiciones fuera de los parámetros definidos.
4. Analizar alarmas, eventos y condiciones operacionales, incluyendo lógica y tags asociados para mejorar la identificación de condiciones anormales y fortalecer el seguimiento de variables críticas.
5. Procesar, depurar, estructurar y validar bases de datos provenientes de fuentes operacionales para asegurar consistencia, calidad y trazabilidad de la información utilizada en los análisis.
6. Preparar y presentar resultados técnicos a usuarios y equipos multidisciplinarios para comunicar hallazgos de forma clara y convertir requerimientos del negocio en análisis accionables.
7. Documentar metodologías, modelos, cálculos y criterios de análisis para asegurar reproducibilidad, continuidad del servicio y transferencia de conocimiento.

Requisitos

CALIFICACIÓN

No requiere certificación obligatoria. Deseable formación complementaria en análisis de datos, estadística aplicada, ciencia de datos, Machine Learning o Business Intelligence.

FORMACIÓN

Título profesional o técnico en Ingeniería Civil Metalúrgica, Ingeniería Civil en Minas, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática/Computación, Estadística, Ciencia de Datos, Analista de Datos, Control de Gestión o carreras afines. Deseable formación o experiencia en procesos mineros y plantas concentradoras.

CONOCIMIENTO TÉCNICO REQUERIDO

• Python para análisis y procesamiento de datos.
• SQL y manejo de bases de datos.
• Excel avanzado y Power BI.
• Estadística, tendencias, correlaciones y regresión.
• Limpieza y validación de datos.

CONOCIMIENTO TÉCNICO DESEOABLE

• PI System / PI Vision.
• Procesos de plantas concentradoras y modelos predictivos / Machine Learning.

HABILIDADES

• Alta capacidad analítica y pensamiento lógico.
• Comunicación efectiva de resultados técnicos.
• Orientación a resultados y atención al detalle.
• Autonomía, organización y trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.

EXPERIENCIA

Mínimo 2 años de experiencia en análisis de datos, análisis estadístico, ciencia de datos, inteligencia de negocios o funciones equivalentes. Deseable experiencia en minería, plantas concentradoras, análisis de variables de proceso y desarrollo de modelos predictivos o regresiones.

Información adicional

• Ofrecemos Plan de Desarrollo profesional
• Regalo de Nacimiento y Navidad para hijos de trabajadores
• Seguro de vida desde el ingreso a la organización
• Permisos especiales
• Beneficios Caja los Andes y convenios asociados
• Capacitación permanente