Ingeniero/a Analista de Datos

SGS; Santiago; On-site; CLP 12,000,000 - 18,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Plan de desarrollo profesional

Regalo de Nacimiento y Navidad para có

Seguro de vida desde el ingreso a la

Beneficios Caja los Andes y convenios

Capacitación permanente

Job summary

SGS, líder mundial en inspección y análisis, busca analista de datos para proyectos mineros. Se trabajará con Python, SQL y BI para extraer patrones, construir modelos y reportar resultados a equipos multidisciplinarios.

Se valorará experiencia en plantas concentradoras y capacidad de comunicar hallazgos de forma clara; oferta de desarrollo profesional y beneficios.

Qualifications

• Requisitos: Python para análisis y procesamiento de datos, SQL y manejo de bases de datos.
• Excel avanzado y Power BI, Estadística, tendencias, correlaciones y regresión.
• Limpieza y validación de datos. Deseable PI System / PI Vision.

Responsibilities

• Analizar información histórica y operacional de procesos mineros para identificar tendencias y oportunidades de mejora.
• Desarrollar modelos estadísticos, predictivos y de regresión para anticipar comportamientos.
• Diseñar y analizar KPI, waterfalls y métricas para monitorear desempeño y detectar desviaciones.
• Analizar alarmas y condiciones operacionales para fortalecer el seguimiento de variables críticas.
• Procesar, depurar y validar bases de datos para asegurar calidad y trazabilidad.
• Presentar resultados técnicos a usuarios y equipos multidisciplinarios.
• Documentar metodologías, modelos y criterios de análisis para reproducibilidad.

Skills

Python

SQL

Excel avanzado

Power BI

Estadística

Machine Learning

Limpieza de datos

Validación de datos

Education

Ingeniería Civil Metalúrgica

Ingeniería Civil en Minas

Estadística / Ciencia de Datos

Tools

PI System / PI Vision

Job description

Descripción de la empresaSGS es el líder mundial en inspección, verificación, análisis, capacitación y certificación. Es considerada como el principal referente mundial en calidad e integridad, contamos con más de 95.000 colaboradores y una red de más de 2.400 oficinas y laboratorios por el mundoDescripción del empleo1. Analizar información histórica y operacional de procesos mineros para identificar tendencias, relaciones entre variables, desviaciones y oportunidades de mejora que apoyen la toma de decisiones.2. Desarrollar modelos estadísticos, predictivos y de regresión sobre variables de proceso para anticipar comportamientos, establecer relaciones entre variables y apoyar la optimización operacional.3. Diseñar y analizar KPI, waterfalls, métricas y adherencia a rangos operacionales para monitorear el desempeño, cuantificar brechas y detectar condiciones fuera de los parámetros definidos.4. Analizar alarmas, eventos y condiciones operacionales, incluyendo lógica y tags asociados para mejorar la identificación de condiciones anormales y fortalecer el seguimiento de variables críticas.5. Procesar, depurar, estructurar y validar bases de datos provenientes de fuentes operacionales para asegurar consistencia, calidad y trazabilidad de la información utilizada en los análisis.6. Preparar y presentar resultados técnicos a usuarios y equipos multidisciplinarios para comunicar hallazgos de forma clara y convertir requerimientos del negocio en análisis accionables.7. Documentar metodologías, modelos, cálculos y criterios de análisis para asegurar reproducibilidad, continuidad del servicio y transferencia de conocimiento.RequisitosCALIFICACIÓNNo requiere certificación obligatoria. Deseable formación complementaria en análisis de datos, estadística aplicada, ciencia de datos, Machine Learning o Business Intelligence.FORMACIÓNTítulo profesional o técnico en Ingeniería Civil Metalúrgica, Ingeniería Civil en Minas, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática/Computación, Estadística, Ciencia de Datos, Analista de Datos, Control de Gestión o carreras afines. Deseable formación o experiencia en procesos mineros y plantas concentradoras.CONOCIMIENTO TÉCNICORequerido:Python para análisis y procesamiento de datos.SQL y manejo de bases de datos.Excel avanzado y Power BI.Estadística, tendencias, correlaciones y regresión.Limpieza y validación de datos.Deseable:PI System / PI Vision.Procesos de plantas concentradoras y modelos predictivos / Machine Learning.HABILIDADESAlta capacidad analítica y pensamiento lógico. Comunicación efectiva de resultados técnicos. Orientación a resultados y atención al detalle. Autonomía, organización y trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.EXPERIENCIAMínimo 2 años de experiencia en análisis de datos, análisis estadístico, ciencia de datos, inteligencia de negocios o funciones equivalentes. Deseable experiencia en minería, plantas concentradoras, análisis de variables de proceso y desarrollo de modelos predictivos o regresiones.Información adicionalOfrecemosPlan de Desarrollo profesionalRegalo de Nacimiento y Navidad para hijos de trabajadoresSeguro de vida desde el ingreso a la organizaciónPermisos especialesBeneficios Caja los Andes y convenios asociadosCapacitación permanente