Ingeniero/a Analista de Datos

SGS; Pudahuel; On-site; CLP 12,000,000 - 19,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Plan de Desarrollo profesional

Seguro de vida

Beneficios Caja los Andes

Job summary

SGS es líder mundial en inspección, verificación, análisis y certificación. Buscamos analista de datos para analizar información de procesos mineros, desarrollar modelos y presentar resultados técnicos a equipos multidisciplinarios.

Se valorará experiencia en plantas concentradoras y manejo de herramientas como Python, SQL, Excel y Power BI. Requisitos: formación en ingeniería/estadística, mínimo 2 años de experiencia en análisis de datos y capacidad de comunicar hallazgos de forma clara.

Qualifications

• Requisitos: Python para análisis y procesamiento de datos, SQL y manejo de bases de datos, Excel avanzado y Power BI, Estadística y regresión, limpieza y validación de datos.

Responsibilities

• Analizar información histórica y operacional de procesos mineros para identificar tendencias y oportunidades de mejora.
• Desarrollar modelos estadísticos y de regresión para anticipar comportamientos y apoyar la optimización operacional.

Skills

Python

SQL

Excel

Power BI

Estadística

Regresión

Limpieza de datos

Education

Título en Ingeniería (Civil Metalúrgica / Minas / Industrial)

Ciencia de Datos / Estadística

Tools

PI System / PI Vision

Job description

SGS es el líder mundial en inspección, verificación, análisis, capacitación y certificación. Es considerada como el principal referente mundial en calidad e integridad, contamos con más de 95.000 colaboradores y una red de más de 2.400 oficinas y laboratorios por el mundo

Descripción del empleo

1. Analizar información histórica y operacional de procesos mineros para identificar tendencias, relaciones entre variables, desviaciones y oportunidades de mejora que apoyen la toma de decisiones.

2. Desarrollar modelos estadísticos, predictivos y de regresión sobre variables de proceso para anticipar comportamientos, establecer relaciones entre variables y apoyar la optimización operacional.

3. Diseñar y analizar KPI, waterfalls, métricas y adherencia a rangos operacionales para monitorear el desempeño, cuantificar brechas y detectar condiciones fuera de los parámetros definidos.

4. Analizar alarmas, eventos y condiciones operacionales, incluyendo lógica y tags asociados para mejorar la identificación de condiciones anormales y fortalecer el seguimiento de variables críticas.

5. Procesar, depurar, estructurar y validar bases de datos provenientes de fuentes operacionales para asegurar consistencia, calidad y trazabilidad de la información utilizada en los análisis.

6. Preparar y presentar resultados técnicos a usuarios y equipos multidisciplinarios para comunicar hallazgos de forma clara y convertir requerimientos del negocio en análisis accionables.

7. Documentar metodologías, modelos, cálculos y criterios de análisis para asegurar reproducibilidad, continuidad del servicio y transferencia de conocimiento.

No requiere certificación obligatoria. Deseable formación complementaria en análisis de datos, estadística aplicada, ciencia de datos, Machine Learning o Business Intelligence.

Título profesional o técnico en Ingeniería Civil Metalúrgica, Ingeniería Civil en Minas, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática/Computación, Estadística, Ciencia de Datos, Analista de Datos, Control de Gestión o carreras afines. Deseable formación o experiencia en procesos mineros y plantas concentradoras.

Requerido:

• Python para análisis y procesamiento de datos.
• SQL y manejo de bases de datos.
• Excel avanzado y Power BI.
• Estadística, tendencias, correlaciones y regresión.
• Limpieza y validación de datos.

Deseable:

• PI System / PI Vision.
• Procesos de plantas concentradoras y modelos predictivos / Machine Learning.

Alta capacidad analítica y pensamiento lógico. Comunicación efectiva de resultados técnicos. Orientación a resultados y atención al detalle. Autonomía, organización y trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.

Mínimo 2 años de experiencia en análisis de datos, análisis estadístico, ciencia de datos, inteligencia de negocios o funciones equivalentes. Deseable experiencia en minería, plantas concentradoras, análisis de variables de proceso y desarrollo de modelos predictivos o regresiones.

Información adicional

• Plan de Desarrollo profesional
• Regalo de Nacimiento y Navidad para hijos de trabajadores
• Seguro de vida desde el ingreso a la organización
• Permisos especiales
• Beneficios Caja los Andes y convenios asociados

Al hacer clic en el enlace anterior o en cualquier enlace de terceros dentro de esta publicación, usted saldrá de este sitio e irá a un sitio web de terceros donde se aplicarán los términos y la política de privacidad de dicho sitio web de terceros.