Hybrid Data Engineer: ETL, Data Modeling & Cloud

Stefanini Latam; Santiago; Híbrido; CLP 334.800 - 502.200; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad Hibrida

Descripción de la vacante

Stefanini Latam busca un Data Engineer para diseñar y mantener el flujo de datos desde diversas fuentes hacia el almacén de datos. Este rol requiere colaboración con científicos de datos y el uso de herramientas como Python, Docker y Kubernetes en un entorno híbrido.

El candidato ideal cuenta con experiencia entre 2 a 3 años y conocimientos en ETL, SQL, así como el manejo de plataformas de nube como GCP o AWS.

Formación

• 2-3 años de experiencia como Data Engineer o Ingeniero de Software.
• Conocimientos intermedios/avanzados en Python, Java, Scala o Golang.
• Experiencia en versionamiento de código con git.
• Conocimientos en Docker y Kubernetes.
• Familiaridad con CI/CD en Gitlab o Github.
• Entendimiento de tipos de datos en almacenamiento de datos.
• Experiencia en construcción de pipelines de datos (ETL).
• Conocimientos avanzados de SQL.
• Experiencia con servicios de datos en GCP, AWS o Azure.
• Manejo de herramientas de Infraestructura como código.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar canales de datos y procesos ETL.
• Colaborar con científicos de datos y analistas.
• Realizar modelado de datos y diseño de bases de datos.
• Implementar procesos de validación de datos.
• Supervisar sistemas y canalizaciones de datos.
• Desarrollar y mantener documentación de procesos.

Conocimientos

Python

Java

Scala

Golang

Git

Docker

Kubernetes

CI/CD

SQL

GCP

AWS

Azure

Terraform

Descripción del empleo

Stefanini Latam busca un Data Engineer para diseñar y mantener el flujo de datos desde diversas fuentes hacia el almacén de datos. Este rol requiere colaboración con científicos de datos y el uso de herramientas como Python, Docker y Kubernetes en un entorno híbrido.

El candidato ideal cuenta con experiencia entre 2 a 3 años y conocimientos en ETL, SQL, así como el manejo de plataformas de nube como GCP o AWS.