Desarrollador Junior de IA Agéntica

Getdata (CL); Providencia; Hybrid; CLP 10,044,000 - 14,508,000; Full time

Job summary

Getdata (CL) está buscando un Desarrollador Junior de IA Agéntica para unirse a un proyecto tecnológico centrado en IA Generativa. Se valorará experiencia con Python, modelos LLM y desarrollo de soluciones que automaticen tareas, interactúen con herramientas y optimicen procesos.

Las funciones incluyen apoyar la integración de modelos de lenguaje con APIs y servicios, trabajar con MCP y promover buenas prácticas de desarrollo. Modalidad híbrida, con 3 días presenciales por semana.

Qualifications

• Formación en Ingeniería Informática, Computación, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o afines.
• Conocimientos en Python y modelos de lenguaje (LLMs).
• Comprensión básica de agentes de IA y sistemas agénticos.
• Conocimientos de consumo e integración de APIs REST.
• Conocimientos básicos de ingeniería de software y programación orientada a objetos.

Responsibilities

• Apoyar el desarrollo e implementación de agentes de IA basados en modelos LLM.
• Desarrollar componentes y funcionalidades utilizando Python.
• Participar en la integración de modelos de lenguaje con APIs, herramientas y servicios externos.
• Colaborar en la implementación de MCP para conectar agentes de IA con herramientas y fuentes de información.
• Apoyar la construcción de flujos de ejecución y automatización mediante agentes inteligentes.
• Participar en la configuración y optimización de prompts para mejorar la calidad de las respuestas.
• Realizar pruebas, depuración y validación de las soluciones desarrolladas.
• Apoyar la identificación y resolución de incidencias técnicas.
• Colaborar en la integración de soluciones de IA con sistemas y aplicaciones existentes.
• Participar en la documentación de componentes, integraciones y funcionalidades.

Skills

Python

LLMs

REST APIs

Git

Docker

LangChain

RAG

AWS

Java

Spring Boot

OO Programming

Software Engineering

Education

Ingeniería Informática / Computación / Ciencia de Datos / IA

Tools

LangChain

LangGraph

MCP (Model Context Protocol)

Docker

Spring Boot

Job description

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En Getdata estamos en búsqueda de un Desarrollador Junior de IA Agéntica para integrarse a un proyecto tecnológico enfocado en el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa. Buscamos un profesional con conocimientos en Python, modelos de lenguaje (LLMs) y desarrollo de soluciones de IA, interesado en participar en la construcción e integración de agentes inteligentes capaces de automatizar tareas, interactuar con herramientas y optimizar procesos.

Misión del cargo

Participar en el desarrollo, implementación y mejora de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y agentes de IA, utilizando Python, modelos LLMs y tecnologías de integración, contribuyendo a la automatización de procesos y al desarrollo de soluciones innovadoras, escalables y alineadas con los requerimientos del proyecto.

Principales funciones

• Apoyar el desarrollo e implementación de agentes de inteligencia artificial basados en modelos LLMs.
• Desarrollar componentes y funcionalidades utilizando Python.
• Participar en la integración de modelos de lenguaje con APIs, herramientas y servicios externos.
• Colaborar en la implementación de MCP (Model Context Protocol) para conectar agentes de IA con herramientas y fuentes de información.
• Apoyar la construcción de flujos de ejecución y automatización mediante agentes inteligentes.
• Participar en la configuración y optimización de prompts para mejorar la calidad de las respuestas de los modelos.
• Realizar pruebas, depuración y validación de las soluciones desarrolladas.
• Apoyar la identificación y resolución de incidencias técnicas.
• Colaborar en la integración de soluciones de IA con sistemas y aplicaciones existentes.
• Participar en la documentación de componentes, integraciones y funcionalidades.
• Aplicar buenas prácticas de programación, control de versiones y desarrollo de software.
• Investigar nuevas herramientas y tecnologías relacionadas con IA generativa y sistemas agénticos.

Conocimientos y habilidades requeridas

• Conocimientos de programación en Python.
• Conocimientos de Inteligencia Artificial Generativa y modelos de lenguaje (LLMs).
• Comprensión básica del funcionamiento de agentes de IA y sistemas agénticos.
• Conocimientos de consumo e integración de APIs REST.
• Conocimientos básicos de ingeniería de software y programación orientada a objetos.
• Manejo básico de Git para control de versiones.
• Capacidad para realizar pruebas, depurar código y resolver problemas técnicos.
• Interés y disposición para aprender sobre MCP (Model Context Protocol) y herramientas de integración de agentes.
• Experiencia práctica, académica o personal desarrollando prototipos o proyectos con LLMs.
• Conocimientos o experiencia inicial implementando MCP.
• Familiaridad con frameworks como LangChain, LangGraph u otros similares.
• Conocimientos de técnicas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Familiaridad con servicios cloud, idealmente AWS.
• Conocimientos básicos de Docker.
• Experiencia utilizando APIs de modelos de IA, como las ofrecidas por proveedores de modelos de lenguaje.
• Conocimientos de Java y Spring Boot (Deseable).
• Formación en Ingeniería Informática, Computación, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o carreras afines.

Blandas

• Curiosidad tecnológica y disposición al aprendizaje continuo.
• Pensamiento lógico y capacidad analítica.
• Proactividad e iniciativa para investigar soluciones.
• Capacidad para resolver problemas de manera estructurada.
• Trabajo en equipo y comunicación efectiva.
• Organización y responsabilidad en la ejecución de tareas.
• Adaptabilidad a entornos dinámicos.
• Motivación por desarrollar soluciones innovadoras utilizando inteligencia artificial.

Modalidad: Híbrida, con 3 días presenciales por semana.