AI Engineer (RAG & Intelligent Agents) Full time

Dynamic-Devs; Santiago; On-site; CLP 18,000,000 - 24,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Horario flexible

IT Training: cursos semanales

Dev Talks

Día libre por cumpleaños

Job summary

Dynamic Devs, consultora boutique de software, busca un AI Engineer para diseñar, construir e implementar agentes inteligentes basados en LLMs y RAG. Trabajarás con Python/Node.js/Go/Java, embeddings y pipelines de IA en un entorno colaborativo y de alto impacto.

La posición ofrece un horario flexible, oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia y formación continua. Únete a un equipo multicultural y impulsor de soluciones seguras y escalables.

Qualifications

• +3 años de experiencia en desarrollo de software (Python, Node.js, Go, Java o similar).
• Experiencia trabajando con IA/LLMs en entornos productivos o experimentales avanzados.
• Experiencia construyendo soluciones con LLMs, embeddings y vector stores.
• Conocimiento en RAG, diseño de prompts y agentes estructurados.
• Experiencia con CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos productivos.
• Conocimiento en pruebas, documentación, seguridad y control de versiones.

Responsibilities

• Desarrollar agentes inteligentes basados en LLMs para casos de uso corporativos.
• Implementar RAG para acceso controlado a conocimiento y datos internos.
• Diseñar prompts, roles, límites operativos y flujos de interacción entre agentes y usuarios.
• Realizar ajustes de modelos y evaluación para optimizar casos de uso.
• Automatizar procesos mediante agentes orientados a análisis, validación y generación de contenido.
• Trabajar junto a equipos de producto, seguridad y DevOps para integraciones estables.

Skills

Python

Node.js

Go

Java

LLMs

RAG

Tools

LangChain

LlamaIndex

Weaviate

Pinecone

Job description

En Dynamic Devs somos una consultora boutique de software enfocada en calidad, relaciones de largo plazo y excelencia en ejecución.

Estamos buscando a un AI Engineer con experiencia en el desarrollo de agentes inteligentes basados en LLMs, RAG y automatización de procesos. Serás responsable de diseñar, construir e implementar soluciones que transformen requerimientos de negocio en agentes accionables, confiables y escalables.

Funciones del cargo

• Desarrollar agentes inteligentes basados en LLMs para casos de uso corporativos.
• Implementar RAG (Retrieval-Augmented Generation) para acceso controlado a conocimiento y datos internos.
• Diseñar y estructurar prompts, roles, límites operativos y flujos de interacción entre agentes y usuarios.
• Realizar ajustes de modelos (fine-tuning ligero, prompt tuning o adapters), evaluación y optimización según el caso de uso.
• Automatizar procesos mediante agentes orientados a análisis, validación, generación de contenido y mejora continua.
• Optimizar costo, tiempos de respuesta y performance en pipelines de IA.
• Construir y mantener pipelines CI/CD para modelos y agentes.
• Realizar pruebas funcionales y de seguridad orientadas a soluciones de IA.
• Trabajar con equipos de producto, seguridad, arquitectura y DevOps para asegurar integraciones estables y seguras.
• Traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas y prototipos funcionales.

Requerimientos del cargo

• +3 años de experiencia en roles de desarrollo de software (Python, Node.js, Go, Java o similar). y al menos 1 año trabajando con sistemas de IA/LLMs en entornos productivos o experimentales avanzados.
• Experiencia construyendo soluciones con LLMs, embeddings y vector stores.
• Conocimiento en RAG, diseño de prompts y agentes estructurados.
• Experiencia con CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos productivos.
• Conocimiento en prácticas de calidad: testing, documentación, seguridad y control de versiones.

Tecnologías con las que trabajarás:

• RAG: Embeddings, pipelines de recuperación y bases vectoriales
• Metodologías: Git, Jira/YouTrack, metodologías ágiles

Opcionales

• Experiencia con LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
• Experiencia en bases vectoriales (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant).
• Familiaridad con arquitectura de microservicios y APIs REST.
• Comprensión de NLP, embeddings y métricas de evaluación de modelo

Condiciones

• Horario flexible
• Haz un impacto. Trabaja en proyectos desafiantes
• IT Training: acceso a más de 500 cursos actualizados cada semana
• Dev Talks: conferencias exclusivas con expertos del sector
• Día especial: ¡Día libre por cumpleaños!
• Trabaja en un equipo talentoso y multicultural usando tecnología increíble
• Escucha nuestro podcast aquí: Escuchar Podcast
• Visítanos en nuestra web: Dynamic Devs