Data Scientist Remoto — ML para Experiencia del Pasajero

De Lei Interim; Santiago; Híbrido; CLP 24.000.000 - 42.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Data Scientist en Santiago de Chile busca optimizar la experiencia del pasajero y la eficiencia operativa mediante soluciones analíticas y de ML end-to-end. Se trabajará con datos para generar modelos y experimentos que midan impacto en indicadores clave como NPS, costos y disponibilidad de productos a bordo.

Se implementarán soluciones de IA Generativa para tripulación y acceso en tiempo real a procedimientos e información operativa, mejorando la productividad y tiempos de respuesta.

Formación

• Experiencia en la construcción de modelos de Machine Learning.
• Dominio de SQL y ETL de datos.
• Conocimiento de servicios de GCP y BigQuery.
• Dominio de Python (Pandas) y bibliotecas para ciencia de datos.
• Conocimiento de Looker Studio y BI.
• Conocimientos de Scikit-learn y MLFlow.
• Experiencia con Docker y entornos de producción.
• Familiaridad con NumPy, SciPy y plotting (Matplotlib/Seaborn/Plotly).
• Conocimientos de NumPy y SciPy.

Responsabilidades

• Desarrollar soluciones de Data Science que optimicen experiencia del pasajero y eficiencia operacional.
• Construir modelos de ML y experimentos para medir impacto en NPS, costos y disponibilidad de productos.
• Implementar IA Generativa para tripulación y acceso en tiempo real a procedimientos e información operativa.
• Colaborar con producto, ingeniería y negocio para traducir problemas en soluciones analíticas.

Conocimientos

ML models

SQL

Python

Pandas

Polars

Numpy

Matplotlib

Seaborn

Plotly

Statsmodels

Pyfixest

SciPy

Scikit-learn

MLFlow

BigQuery

Herramientas

Docker

BigQuery (GCP)

Looker Studio

MLFlow

Descripción del empleo

Data Scientist en Santiago de Chile busca optimizar la experiencia del pasajero y la eficiencia operativa mediante soluciones analíticas y de ML end-to-end. Se trabajará con datos para generar modelos y experimentos que midan impacto en indicadores clave como NPS, costos y disponibilidad de productos a bordo.

Se implementarán soluciones de IA Generativa para tripulación y acceso en tiempo real a procedimientos e información operativa, mejorando la productividad y tiempos de respuesta.