Data Scientist – Airline Analytics & AI (Hybrid)

DRIMO; Las Condes; Híbrido; CLP 18.000.000 - 26.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Día libre por cumpleaños

Cursos y certificaciones

5 días de vacaciones adicionales

Seguro de salud y dental

Descripción de la vacante

Drimo busca un Data Scientist para unirse a un equipo que trabaja con una reconocida aerolínea, impulsando proyectos de IA y optimización a gran escala. Serás parte de un equipo que transforma problemas operativos en soluciones de datos, colaborando con Producto e Ingeniería, desde la definición del problema hasta su producción.

Se valorará visión de producto, capacidad analítica y experiencia en modelamiento, pruebas A/B y despliegue.

Formación

• Entendimiento de negocio y métricas; definir y estandarizar métricas de producto y negocio.
• Formulación analítica de problemas, diseño de experimentos y evaluación de impacto.
• Modelamiento y ML para toma de decisiones; producción de modelos.
• Dominio de SQL y Python (Pandas/NumPy) para transformación de datos.
• Reporting y visualización con Looker Studio u otros BI.

Responsabilidades

• Democratización y uso responsable de datos.
• Influencia en decisiones de negocio y producto.
• Desarrollo de soluciones analíticas y modelos.
• Traducción de problemas de negocio a problemas analíticos.
• Ownership sobre problemas y resultados.
• Evolución de capacidades analíticas y formas de trabajo.

Conocimientos

Business metrics

Estadística

Modelado ML

Python

SQL

Data visualization

Experimentación

Herramientas

Statsmodels

Pyfixest

SciPy

Scikit-learn

MLFlow

Docker

BigQuery

Looker Studio

Descripción del empleo

Drimo busca un Data Scientist para unirse a un equipo que trabaja con una reconocida aerolínea, impulsando proyectos de IA y optimización a gran escala. Serás parte de un equipo que transforma problemas operativos en soluciones de datos, colaborando con Producto e Ingeniería, desde la definición del problema hasta su producción.

Se valorará visión de producto, capacidad analítica y experiencia en modelamiento, pruebas A/B y despliegue.