Data Scientist Nivel II

Unholster; Santiago; On-site; CLP 20,088,000 - 33,480,000; Full time

Job summary

Unholster está buscando un Data Scientist para transformar datos en soluciones de alto impacto social. Serás responsable de resolver problemas complejos mediante modelos analíticos, programación y técnicas estadísticas, generando insights para proyectos y clientes.

Se requiere formación en Ingeniería o ciencias cuantitativas, experiencia en ML y AWS, y habilidades para comunicar resultados técnicos a audiencias técnicas o de negocio. Trabajo presencial en Chile.

Qualifications

• Egresado/a o titulado/a de Ingeniería Matemática, Eléctrica, Informática u otras Ciencias Cuantitativas (no excluyente).
• Deseable Diplomado o Magíster en Data Science.
• Experiencia en modelos estadísticos y aprendizaje automático (machine learning).
• Experiencia trabajando con servicios cloud, idealmente AWS.
• Conocimientos sólidos en programación, especialmente en Python.
• Capacidad para comunicar y presentar resultados técnicos a diferentes audiencias.
• Habilidades analíticas, proactividad, autonomía y organización.
• Deseable: Nivel avanzado de inglés.
• Trabajo presencial.

Responsibilities

• Investigar, comprender y trabajar con modelos de datos estructurados y no estructurados.
• Diseñar y desarrollar modelos analíticos y predictivos que aporten valor a la toma de decisiones.
• Presentar resultados de forma clara con gráficos, mapas interactivos y timelines.
• Participar en el alcance de proyectos y diseño de soluciones con equipos multidisciplinarios.
• Trabajar en múltiples proyectos de Data Science respetando plazos y calidad de entregables.
• Colaborar con clientes y jefaturas para traducir necesidades en soluciones.

Skills

Python

Machine learning

Análisis de datos

Comunicación de resultados

Education

Ingeniería Matemática

Ingeniería Eléctrica

Ingeniería Informática

Ciencias Cuantitativas

Diplomado/Máster en Data Science

Tools

AWS

PyTorch

Transformers

Job description

Sobre el rol

Buscamos una persona motivada por transformar datos en soluciones de alto impacto social. Como Data Scientist en Unholster, serás responsable de resolver problemas complejos a través de modelos analíticos, programación y técnicas estadísticas, generando insights valiosos para nuestros proyectos y clientes.

Funciones del cago

• Investigar, comprender y trabajar con modelos de datos estructurados y no estructurados.
• Diseñar y desarrollar modelos analíticos y predictivos que generen valor en la toma de decisiones.
• Presentar resultados de manera clara y comprensible, utilizando gráficos, mapas interactivos y timelines.
• Participar en la definición del alcance de los proyectos (Scope of Work) y en el diseño de soluciones, en coordinación con equipos multidisciplinarios.
• Trabajar en paralelo en múltiples proyectos de Data Science, asegurando alta calidad en entregables y cumplimiento de plazos.
• Colaborar directamente con clientes y jefaturas de proyecto para traducir necesidades en soluciones reales.

¿Qué buscamos?

• Egresado/a o titulado/a de Ingeniería Matemática, Eléctrica, Informática u otras Ciencias Cuantitativas (no excluyente).
• Deseable: Diplomado o Magíster en Data Science.
• Experiencia en modelos estadísticos y aprendizaje automático (machine learning).
• Experiencia trabajando con servicios cloud, idealmente AWS.
• Sólidos conocimientos en programación, especialmente en Python.
• Capacidad para comunicar y presentar resultados técnicos, adaptando el nivel de detalle y el enfoque según el tipo de audiencia (técnica o de negocio).Excelente ortografía y redacción.
• Habilidades analíticas, proactividad, autonomía y capacidad de organización.
• Deseable: Nivel avanzado de inglés.
• Trabajo presencial.

Deseables:

• Experiencia en el desarrollo de flujos agénticos y sistemas basados en agentes de IA (por ejemplo, LangChain, LangSmith, Amazon Bedrock AgentCore, entre otros).
• Experiencia en desarrollo, entrenamiento y/o fine-tuning de modelos de machine learning y deep learning, utilizando frameworks como PyTorch y Transformers.