Data Scientist ML & Redes Neuronales (Híbrido)

Confidencial; Santiago; Hybrid; CLP 18,000,000 - 28,000,000; Full time

Job summary

Confidencial busca un Data Scientist (Machine Learning y Redes Neuronales) con funciones que abarcan también las de Ingeniero de Datos para Santiago, con fuerte orientación al negocio y para apoyar decisiones estratégicas mediante análisis y modelamiento de datos.

Principales funciones incluyen diseñar e implementar modelos, limpiar datos, crear dashboards en Power BI y definir KPIs. Requiere experiencia en ML y redes neuronales, y formación cuantitativa. Modalidad híbrida en Santiago.

Qualifications

• Formación en Estadística, Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Información y Control de Gestión, o carreras afines con fuerte base cuantitativa.
• Al menos 1 año de experiencia en análisis de datos o ciencia de datos.
• Experiencia desarrollando modelos de ML y redes neuronales.

Responsibilities

• Diseñar, entrenar e implementar modelos analíticos y/o predictivos para resolver problemáticas del negocio.
• Extraer, limpiar y manipular datos de distintas fuentes usando SQL y Python.
• Desarrollar visualizaciones y dashboards en Power BI para usuarios de negocio.
• Definir y hacer seguimiento a KPIs e indicadores clave de desempeño.
• Trabajar con áreas comerciales y operativas para traducir necesidades en soluciones analíticas.

Skills

Analytical thinking

Business orientation

Comunicación eficaz

Education

Estadística, Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Información y Control de Gestión

Tools

Python

SQL Server

Power BI

Job description

Confidencial busca un Data Scientist (Machine Learning y Redes Neuronales) con funciones que abarcan también las de Ingeniero de Datos para Santiago, con fuerte orientación al negocio y para apoyar decisiones estratégicas mediante análisis y modelamiento de datos.

Principales funciones incluyen diseñar e implementar modelos, limpiar datos, crear dashboards en Power BI y definir KPIs. Requiere experiencia en ML y redes neuronales, y formación cuantitativa. Modalidad híbrida en Santiago.