Cientifico de Datos (Machine Learning y Redes Neuronales.) - Santiago

Laborum; Santiago; Híbrido; CLP 20.088.000 - 33.480.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Laborum busca un Científico de Datos con foco en Machine Learning y redes neuronales, con funciones que abarcan Ingeniería de Datos, para aportar valor a la toma de decisiones estratégicas mediante análisis y modelamiento de datos.

Se requiere formación cuantitativa y al menos 1 año de experiencia en análisis de datos o ciencia de datos; se trabajará en modalidad híbrida en Santiago.

Formación

• Formación en Estadística, Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Información y Control de Gestión, o carreras afines con fuerte base cuantitativa.
• Al menos 1 año de experiencia en roles relacionados con análisis de datos o ciencia de datos.
• Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning y Redes Neuronales.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar e implementar modelos analíticos y/o predictivos para resolver problemáticas concretas del negocio, generando insights accionables.
• Extraer, limpiar y manipular datos provenientes de distintas fuentes, utilizando SQL y Python.
• Definir, analizar y dar seguimiento a métricas e indicadores clave de desempeño (KPI’s).
• Trabajar en estrecha colaboración con áreas comerciales y operacionales, entendiendo sus necesidades y traducéndolas en soluciones analíticas.

Conocimientos

Python

SQL

Power BI

Machine Learning

Redes Neuronales

SQL Server

Estadística

Educación

Estadística

Ingeniería Comercial

Ingeniería Civil Industrial

Ingeniería en Información y Control de Gestión

Herramientas

Pandas

Scikit-Learn

Descripción del empleo

Importante empresa industrial se encuentra en búsqueda de un/a Cientifico de Datos (Machine Learning y Redes Neuronales.) con funciones que también abarcan las de un Ingeniero de Datos - Santiago, con fuerte orientación al negocio, para integrarse a su equipo y aportar valor a la toma de decisiones estratégicas mediante el análisis y modelamiento de datos.

Principales funciones:

• Diseñar, entrenar e implementar modelos analíticos y/o predictivos para resolver problemáticas concretas del negocio, generando insights accionables.
• Extraer, limpiar y manipular datos provenientes de distintas fuentes, utilizando SQL y Python.
• Definir, analizar y dar seguimiento a métricas e indicadores clave de desempeño (KPI’s).
• Trabajar en estrecha colaboración con áreas comerciales y operacionales, entendiendo sus necesidades y traduciéndolas en soluciones analíticas.

Perfil requerido:

• Formación en Estadística, Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Información y Control de Gestión, o carreras afines con fuerte base cuantitativa.
• Al menos 1 año de experiencia en roles relacionados con análisis de datos o ciencia de datos.
• Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning y Redes Neuronales.

Conocimientos técnicos:

• Python (Pandas, Scikit-Learn u otras librerías similares)
• SQL Server (T-SQL, query, vistas, Store Procedures)
• Power BI (Data Ingest, data model maintenance, Reporting)
• Sólidos conocimientos en estadística.

Modalidad de trabajo Híbrida.