Data Scientist: ML & AI for High-Impact Ops

LATAM Airlines; Santiago; Presencial; CLP 24.000.000 - 32.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Staff Travel beneficios

Programa de Bienestar LATAM

Oportunidades de desarrollo

Descripción de la vacante

LATAM Airlines busca un Data Scientist para sumarse a la Gerencia Operational Data & AI en Santiago de Chile. Serás protagonista asegurando decisiones técnicas fundamentadas y alineadas con el negocio, desarrollando soluciones escalables e impacto directo para la operación de la flota y el servicio al cliente.

Se valorará experiencia en ML, forecasting, optimización y IA generativa, con 3+ años en roles similares y dominio de SQL, Python y entornos de nube (GCP/AWS).

Formación

• Al menos 3 años de experiencia en funciones similares.
• Conocimiento de SQL, Python, IA/ML, desarrollo con IA y nube (GCP/AWS).
• Buen manejo de Google Workspace y entornos colaborativos de datos.

Responsabilidades

• Actuar como referente técnico del squad, apoyando decisiones y resolución de desafíos.
• Gestionar el backlog de su disciplina y priorizar iniciativas de datos y IA.
• Mentorear a otros profesionales y promover la excelencia técnica.
• Participar en detección y solución de problemas en la operación mediante ML, forecasting y optimización.
• Diseñar experimentos para validar hipótesis y medir resultados.
• Poner modelos en producción siguiendo prácticas de MLOps y herramientas disponibles.
• Mantenerse actualizado en técnicas de vanguardia y compartir conocimiento.

Conocimientos

SQL

Python

Google Workspace

Cloud (GCP/AWS)

Machine Learning

Educación

Ingeniería Informática o Computación

Herramientas

GCP

AWS

Descripción del empleo

LATAM Airlines busca un Data Scientist para sumarse a la Gerencia Operational Data & AI en Santiago de Chile. Serás protagonista asegurando decisiones técnicas fundamentadas y alineadas con el negocio, desarrollando soluciones escalables e impacto directo para la operación de la flota y el servicio al cliente.

Se valorará experiencia en ML, forecasting, optimización y IA generativa, con 3+ años en roles similares y dominio de SQL, Python y entornos de nube (GCP/AWS).