Strategic Data Scientist: AI, ML & Growth

Banco Falabella; Santiago; Presencial; CLP 20.000.000 - 36.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Falabella Retail busca un Data Scientist apasionado por datos, IA y ML para transformar información en decisiones estratégicas con impacto en millones de clientes en Chile, Perú y Colombia.

Serás socio de Marketing y Clientes, desarrollarás modelos que generen valor y colaborarás con equipos de Data Science, Data Engineering y IA para escalar soluciones, monitorear modelos en producción y promover una cultura data-driven.

Formación

• 2-3 años de experiencia como Data Scientist.
• Manejo avanzado de Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos analíticos, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Conocimiento de entornos cloud, idealmente Google Cloud Platform (GCP).

Responsabilidades

• Serás un socio estratégico para Marketing y Clientes, identificando oportunidades de crecimiento a través de analítica avanzada e IA.
• Diseñarás y desarrollarás modelos de ML e IA para potenciar la experiencia de nuestros clientes y optimizar procesos de negocio.
• Convertirás desafíos de negocio en soluciones analíticas accionables que generen impacto en ventas, tráfico y fidelización.
• Trabajarás junto a equipos multidisciplinarios de Data Science, Data Engineering, ML e IA para construir y escalar soluciones innovadoras.
• Monitorearás y evolucionarás modelos en producción para asegurar su desempeño y calidad.
• Impulsarás una cultura data-driven promoviendo el uso estratégico de los datos dentro de la organización.

Conocimientos

Python

SQL

Machine Learning

Artificial Intelligence

Herramientas

Google Cloud Platform (GCP)

Descripción del empleo

Falabella Retail busca un Data Scientist apasionado por datos, IA y ML para transformar información en decisiones estratégicas con impacto en millones de clientes en Chile, Perú y Colombia.

Serás socio de Marketing y Clientes, desarrollarás modelos que generen valor y colaborarás con equipos de Data Science, Data Engineering y IA para escalar soluciones, monitorear modelos en producción y promover una cultura data-driven.