Data scientist Junior

Coca-Cola Andina; Santiago; Presencial; CLP 12.000.000 - 18.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Coca‑Cola Andina busca un Data Scientist Junior para diseñar y analizar modelos de datos que transformen información en conocimiento estratégico. Colaborará en la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para modelos y reportes de negocio.

Se evaluará experiencia en Python (Pandas, PySpark) y Power BI, con 1–2 años en implementación de modelos analíticos; se valorará conocimiento de Microsoft Fabric y una formación en carreras afines.

Formación

• Diseñar, desarrollar y analizar modelos de datos para convertir información en conocimiento estratégico.
• Identificar oportunidades de mejora y generar análisis predictivos para apoyar decisiones en distintas áreas de la empresa.
• Integrar y consolidar información de diversas bases de datos y fuentes internas y externas.

Responsabilidades

• Diseñar, orquestar y mantener pipelines de datos para ingesta, transformación y disponibilidad de información de modelos y reportes.
• Desarrollar modelos analíticos y predictivos para apoyar decisiones estratégicas y mejorar procesos.
• Analizar grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes, detectar patrones y generar recomendaciones.

Conocimientos

Python

Pandas

PySpark

Power BI

Machine Learning

Educación

Ingeniería Civil en Matemáticas

Ingeniería Civil en Computación

Ingeniería Civil Industrial

Herramientas

Microsoft Fabric

Descripción del empleo

¡En Coca-Cola Andina seguimos creciendo!

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Scientist Junior para integrarse a nuestro equipo de Planificación Estratégica.

¿Cuál será tu principal desafío?

Serás responsable de diseñar, desarrollar y analizar modelos de datos que permitan transformar información en conocimiento estratégico para el negocio, identificando oportunidades de mejora y generando análisis predictivos que apoyen la toma de decisiones en distintas áreas de la compañía.

Principales responsabilidades:

• Diseñar, orquestar y dar mantenimiento a pipelines de datos que aseguren la ingesta, transformación y disponibilidad oportuna de la información utilizada en los modelos analíticos y reportes de negocio.


• Desarrollar modelos analíticos y predictivos que apoyen la toma de decisiones estratégicas, identificando oportunidades de mejora en los procesos comerciales y operacionales.


• Analizar e interpretar grandes volúmenes de información provenientes de distintas fuentes, detectando patrones, riesgos y oportunidades que permitan anticipar escenarios y generar recomendaciones para el negocio.


• Integrar y consolidar información proveniente de diversas bases de datos y fuentes internas y externas (como Nielsen, B2B, clientes, entre otras), asegurando la calidad y disponibilidad de la información para el desarrollo de modelos analíticos.


• Desarrollar herramientas de seguimiento y monitoreo que permitan visualizar indicadores clave del negocio, apoyando la gestión comercial y la mejora continua de los procesos.


• Analizar procesos y sistemas de información utilizados por la compañía, proponiendo iniciativas de optimización basadas en el uso de datos y metodologías analíticas.


• Ingeniería Civil en Matemáticas, Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Civil Industrial o carrera afín.


• Conocimientos en Python (Pandas, PySpark) y librerías de Machine Learning.


• Manejo avanzado de Power BI.


• Deseable experiencia con Microsoft Fabric.


• Experiencia de 1 a 2 años en implementación de modelos analíticos.


• Capacidad analítica, orientación a resultados, innovación y resolución de problemas complejos.