Data Scientist Senior IT Staffing Augmentation · Oficina Chile · Híbrido

DRIMO; Santiago; Híbrido; CLP 42.000.000 - 54.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Día libre por cumpleaños

Cursos y certificaciones

Vacaciones extra

Descripción de la vacante

Drimo busca un Data Scientist Senior para incorporarse al equipo de uno de sus principales clientes, una aerolínea reconocida, con proyectos de alto impacto y gran escala.

Se trabajará aplicando econometría e inferencia causal, diseñando soluciones analíticas rigurosas y comunicando hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas. El rol es híbrido, con dos días presenciales en Las Condes, Santiago.

Formación

• PhD en Econometría, Estadística, Economía, Matemáticas o un campo relacionado (excluyente).
• Experiencia en inferencia causal, econometría, pricing science, modelamiento de demanda o elasticidad cruzada de precios.
• Python avanzado.
• Experiencia con experimentación, A/B testing, datos de panel y métodos cuasi-experimentales.
• Sólidas habilidades de comunicación e investigación.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar modelos econométricos y de inferencia causal para responder preguntas estratégicas del negocio.
• Colaborar estrechamente con expertos del equipo en el diseño de soluciones analíticas de alto nivel.
• Desarrollar y aplicar metodologías de pricing science, modelamiento de demanda y elasticidad cruzada de precios.
• Diseñar y ejecutar experimentos, pruebas A/B y métodos cuasi-experimentales para la validación de hipótesis de negocio.
• Trabajar con datos de panel y otras estructuras de datos complejas para el análisis causal.
• Interpretar efectos de sustitución, complementariedad, canibalización y portafolio en el contexto de negocio.
• Evaluar riesgos de identificación y sesgos potenciales en los modelos desarrollados.
• Validar modelos estadísticos y econométricos, asegurando rigor científico e interpretación causal correcta.
• Traducir hallazgos de investigación en recomendaciones claras y accionables para el negocio.
• Comunicar resultados y metodologías de manera efectiva a audiencias técnicas y no técnicas.
• Mantener buenas prácticas de código, versionamiento y documentación (Git, code review) en el desarrollo de modelos.

Conocimientos

Python

Inferencia causal

Pricing science

A/B testing

Panel data

Educación

PhD en Econometría/Estadística/Economía/Matemáticas

Herramientas

R

Descripción del empleo

¡En Drimo seguimos creciendo y queremos que te sumes a nuestro equipo!

Buscamos un/a Data Scientist Senior para incorporarse al equipo de uno de nuestros principales clientes, una reconocida aerolínea, donde tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto y gran escala.

¿Cuál será tu misión?

Tu misión será aplicar métodos avanzados de econometría e inferencia causal para diseñar soluciones analíticas de alto impacto, trabajando de la mano con nuestros expertos en la definición e implementación de modelos rigurosos que respondan a preguntas de negocio complejas.

Principales funciones:

• Diseñar e implementar modelos econométricos y de inferencia causal para responder preguntas estratégicas del negocio.
• Colaborar estrechamente con expertos del equipo en el diseño de soluciones analíticas de alto nivel.
• Desarrollar y aplicar metodologías de pricing science, modelamiento de demanda y elasticidad cruzada de precios.
• Diseñar y ejecutar experimentos, pruebas A/B y métodos cuasi-experimentales para la validación de hipótesis de negocio.
• Trabajar con datos de panel y otras estructuras de datos complejas para el análisis causal.
• Interpretar efectos de sustitución, complementariedad, canibalización y portafolio en el contexto de negocio.
• Evaluar riesgos de identificación y sesgos potenciales en los modelos desarrollados.
• Validar modelos estadísticos y econométricos, asegurando rigor científico e interpretación causal correcta.
• Traducir hallazgos de investigación en recomendaciones claras y accionables para el negocio.
• Comunicar resultados y metodologías de manera efectiva a audiencias técnicas y no técnicas.
• Mantener buenas prácticas de código, versionamiento y documentación (Git, code review) en el desarrollo de modelos.

Requisitos:

• PhD en Econometría, Estadística, Economía, Matemáticas o un campo relacionado (excluyente).
• Experiencia en inferencia causal, econometría, pricing science, modelamiento de demanda o elasticidad cruzada de precios.
• Python avanzado.
• Experiencia con experimentación, A/B testing, datos de panel y métodos cuasi-experimentales.
• Sólidas habilidades de comunicación e investigación.

Deseables:

• Manejo de R
• Publicaciones, presentaciones, trabajo open-source o un portafolio analítico.

• Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Las Condes (2 días a la semana presencial).

Porque el mejor código nace de un buen equilibrio, en Drimo te ofrecemos:

• Día libre por tu cumpleaños.
• Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo.
• 5 días de vacaciones adicionales al año para que recargues energías.
• Seguro complementario de salud y dental que te acompaña cuando más lo necesites.