Data Quality Engineer

Inmetrics LATAM; Santiago; On-site; CLP 18,000,000 - 30,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro de salud Complementario

Seguro de Vida y dental

Tarjeta de alimentación

Aguinaldo de Fiestas Patrias y Navidad

Gift Cards

Dos días libres al año

Un día extra de vacaciones

Día libre de Cumpleaños

Job summary

Inmetrics LATAM busca un Data Quality Engineer para diseñar, implementar y operar el modelo end-to-end de Calidad de Datos en AWS, asegurando que datos críticos sean medidos y gestionados a lo largo de su ciclo de vida.

Responsable de transformar estándares en reglas, indicadores y flujos de gestión de incidencias dentro del ecosistema AWS, trabajando con Data Owners y equipos de negocio para definir criterios de aceptación y trazabilidad.

Qualifications

• Dos o más años de experiencia en Data Engineering, Data Quality o plataformas de datos.
• Experiencia diseñando e implementando reglas de Calidad de Datos.
• Experiencia en procesamiento, validación y monitoreo de datos.
• Experiencia con pipelines ETL/ELT y grandes volúmenes de información.
• Experiencia implementando alertas, indicadores y observabilidad.
• Experiencia resolviendo incidencias de datos.
• Experiencia construyendo indicadores o tableros de monitoreo.
• Deseable participación en al menos una implementación end-to-end de Calidad de Datos.

Responsibilities

• Diseñar e implementar el modelo operativo end-to-end de Calidad de Datos en AWS.
• Perfilamiento y análisis para identificar anomalías y mejoras.
• Definir reglas y criterios de calidad junto a Data Owners y Data Stewards.
• Traducir reglas de negocio en controles automatizados e integrarlos en pipelines.
• Mantener inventario central de reglas de calidad y trazabilidad.
• Implementar monitoreo, indicadores y alertas sobre estado de Calidad de Datos.
• Diseñar flujo de gestión de incidencias: registro, clasificación, análisis y cierre.
• Documentar reglas, resultados y evidencias para auditoría.

Skills

SQL avanzado

Python

ETL/ELT development

Data profiling

Anomaly detection

Observability

Education

Ingeniería en Computación

Ingeniería de Datos

Ingeniería Civil Informática

Tools

AWS

S3

Glue

Athena

SageMaker

CloudWatch

Step Functions

Glue Data Catalog

Glue Data Quality

Deequ

Job description

Data Quality Engineer – AWS & Gobierno de Datos

Objetivo del cargo

Diseñar, implementar y operar el modelo end-to-end de Calidad de Datos de la organización, asegurando que los datos críticos sean medidos, monitoreados y gestionados durante todo su ciclo de vida.

Será responsable de transformar los estándares y requerimientos de Calidad de Datos en reglas, controles automatizados, indicadores, alertas y flujos de gestión de incidencias dentro del ecosistema AWS, estableciendo un proceso sostenible que permita detectar, priorizar, gestionar y prevenir problemas de calidad.

Principales responsabilidades

• Participar en el diseño e implementación del modelo operativo end-to-end de Calidad de Datos, desde la identificación del dato crítico hasta el monitoreo, remediación y cierre de incidencias.
• Realizar perfilamiento y análisis exploratorio de datos para identificar anomalías, patrones, brechas y oportunidades de mejora.
• Trabajar con Data Owners, Data Stewards y equipos de negocio para definir dimensiones, reglas, umbrales y criterios de aceptación de calidad.
• Traducir reglas funcionales de negocio en controles técnicos automatizados y reutilizables, integrándolos en los pipelines y procesos de datos.
• Establecer y mantener el inventario centralizado de reglas de calidad, asegurando su trazabilidad con datos críticos, productos de datos, procesos y responsables.
• Implementar procesos de monitoreo continuo, indicadores, tableros y alertas sobre el estado de la Calidad de Datos.
• Diseñar y operacionalizar el flujo de gestión de incidencias, incluyendo registro, clasificación, asignación, análisis de causa raíz, coordinación de la remediación, escalamiento y cierre.
• Documentar reglas, resultados, excepciones y evidencias de ejecución para fines de seguimiento, auditoría y cumplimiento.
• Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería de Datos, Ingeniería Civil Industrial con especialización en tecnología o carrera afín.

Experiencia requerida

• Dos o más años de experiencia en Data Engineering, Data Quality, plataformas de datos o implementación de controles sobre datos.
• Experiencia práctica diseñando e implementando reglas de Calidad de Datos.
• Experiencia desarrollando soluciones de procesamiento, validación y monitoreo de datos.
• Experiencia trabajando con pipelines ETL/ELT y grandes volúmenes de información.
• Experiencia implementando alertas, indicadores y mecanismos de observabilidad.
• Experiencia en análisis, gestión y resolución de incidencias de datos.
• Experiencia construyendo indicadores, reportes o tableros de monitoreo.
• Deseable participación en al menos una implementación end-to-end de Calidad de Datos.

Conocimientos técnicos requeridos

• SQL avanzado para análisis, perfilamiento, validación y reconciliaication of datos.
• Python para automatización, procesamiento y construcción de controles.
• Desarrollo y operación de procesos ETL/ELT.
• Técnicas de perfilamiento, validación, reconciliación y detección de anomalías.
• Conceptos de monitoreo, alertas, observabilidad y análisis de causa raíz.

Conocimientos AWS requeridos

• Experiencia práctica implementando y operando soluciones de datos en AWS.
• Conocimiento de servicios como Amazon S3, AWS Glue, Glue Data Catalog, Glue Data Quality, Amazon Athena, Amazon SageMaker Unified Studio, Amazon CloudWatch y AWS Step Functions.

No es indispensable dominar todos los servicios desde el inicio, pero sí contar con experiencia práctica en AWS y capacidad para aprender y trabajar con los componentes requeridos por el modelo de Calidad de Datos.

Conocimientos deseables

• AWS Deequ, Great Expectations u otros frameworks de Calidad de Datos.
• Integración con herramientas de catálogo, linaje y gestión de metadatos.
• Conceptos de observabilidad de datos y detección automática de anomalías.
• Conocimiento de DAMA-DMBOK, ISO 8000 u otros marcos de gestión de Calidad de Datos.
• Experiencia en organizaciones reguladas, idealmente banca o servicios financieros.

Nuestros beneficios

• Contrato indefinido desde el primer día
• Seguro Complementario de Salud, Vida y dental
• Tarjeta de alimentación
• Aguinaldo de Fiestas Patrias y Navidad
• Gift Cards de regalo
• Dos días libres al año
• Un día extra de vacaciones
• Día libre de Cumpleaños

¡Valoramos la proactividad, el trabajo en equipo y la flexibilidad!