Integration Engineer

Accenture Chile; Santiago; Híbrido; CLP 28.000.000 - 52.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Desarrollo de carrera

Jornadas Flex

+50 mil capacitaciones

Descripción de la vacante

Accenture Chile busca un Integration Enginner para modelar y optimizar bases de datos en Azure SQL Server, desarrollar ETL en Python y definir estándares de desarrollo en un entorno tecnológico global.

Se requiere experiencia con Django/DRF, modelado relacional (SQL Server, PostgreSQL, MySQL) y manejo de Pandas/NumPy para pipelines. Se valora Docker, Git y prácticas CI/CD, con enfoque en soluciones para minería e IoT.

Formación

• Experiencia sólida desarrollando aplicaciones backend con Python.
• Dominio de Django y Django REST Framework (ORM, migraciones, serializers, permisos y autenticación).
• Experiencia en modelado de bases de datos relacionales: SQL Server, PostgreSQL o MySQL.
• Experiencia diseñando y optimizando estructuras de bases de datos, índices y constraints.
• Experiencia construyendo y manteniendo procesos ETL en Python.
• Manejo avanzado de Pandas y NumPy para transformación y análisis de datos.
• Experiencia integrando múltiples fuentes de información y pipelines de datos.
• Conocimiento de APIs REST y desarrollo backend.
• Experiencia trabajando con Git y flujos CI/CD.
• Capacidad para revisión de código y buenas prácticas.

Responsabilidades

• Modelar y optimizar esquemas de bases de datos en Azure SQL Server, incluyendo constraints, índices, migraciones y patrones ORM avanzados.
• Construir y mantener procesos ETL en Python que integren información de sensores industriales, bases de datos y servicios cloud.
• Implementar reglas de negocio y cálculos de indicadores operacionales (KPIs/KCIs).
• Actuar como contraparte técnica en definición de arquitectura backend y estándares de desarrollo.
• Colaborar para traducir requerimientos del negocio minero en soluciones tecnológicas escalables.

Conocimientos

Python

Django

Django REST Framework

SQL databases

ETL

Pandas

NumPy

Docker

Git

CI/CD

REST API design

Herramientas

Azure

AWS

GCP

Descripción del empleo

Descripcion de Role: Modelar y optimizar esquemas de bases de datos en Azure SQL Server: constraints, índices, migraciones y patrones ORM avanzados. Construir y mantener jobs ETL en Python que integran fuentes heterogéneas: sistemas de sensores industriales, bases de datos operacionales, Data Lake y servicios cloud. Implementar reglas de negocio complejas en código Python: cálculo de indicadores (KPIs/KCIs), lógica de cumplimiento y procesamiento de datos operacionales. Ser contraparte técnica en decisiones de arquitectura backend, revisión de pull requests y definición de estándares de desarrollo del equipo. Colaborar con el área de operaciones para traducir requerimientos del dominio minero en soluciones técnicas concretas. Skill: Dominio de Django y Django REST Framework: ORM, migraciones, serializers, permisos y autenticación. Experiencia sólida en modelado de bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MySQL). Manejo de pandas y numpy para transformación y cálculo de datos en pipelines ETL. Experiencia en desarrollo cloud (Azure, AWS o GCP) y Docker. Versionamiento de código con git integrado con flujos de CI/CD.

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Estamos en búsqueda de profesionales para el rol de Integration Enginner que quieran crecer, aprender y dejar su huella siendo parte de un equipo inclusivo, colaborativo y global.

Responsabilidades Principales:

• Modelar y optimizar esquemas de bases de datos en Azure SQL Server, incluyendo constraints, índices, migraciones y patrones ORM avanzados.
• Construir y mantener procesos ETL en Python que integren información proveniente de sistemas de sensores industriales, bases de datos operacionales, Data Lake y servicios cloud.
• Implementar reglas de negocio complejas para el cálculo de indicadores operacionales (KPIs/KCIs), lógica de cumplimiento y procesamiento de datos.
• Actuar como contraparte técnica en definiciones de arquitectura backend, revisión de Pull Requests y definición de estándares de desarrollo para el equipo.
• Colaborar con equipos de operaciones para traducir requerimientos del negocio minero en soluciones tecnológicas concretas y escalables.

¿Que necesitas para este role?

• Experiencia sólida desarrollando aplicaciones backend con Python.
• Dominio de Django y Django REST Framework (ORM, migraciones, serializers, permisos y autenticación).
• Experiencia en modelado de bases de datos relacionales, incluyendo SQL Server, PostgreSQL o MySQL.
• Experiencia diseñando y optimizando estructuras de bases de datos, índices y constraints.
• Experiencia construyendo y manteniendo procesos ETL en Python.
• Manejo avanzado de Pandas y NumPy para transformación, procesamiento y análisis de datos.
• Experiencia integrando múltiples fuentes de información y desarrollando pipelines de datos.
• Conocimiento de arquitectura backend y desarrollo de APIs REST.
• Experiencia trabajando con herramientas de versionamiento de código utilizando Git.
• Experiencia participando en flujos de trabajo CI/CD.
• Capacidad para realizar revisiones de código y colaborar con la definición de buenas prácticas de desarrollo.
• Experiencia en resolución de problemas complejos y análisis de requerimientos técnicos.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y colaborar con stakeholders de negocio.
• Excelentes habilidades de comunicación e interacción con clientes y equipos técnicos.
• Capacidad para comprender procesos operacionales y transformarlos en soluciones tecnológicas escalables.

Bonus points:

• Se valorará experiencia en plataformas cloud como Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) o Google Cloud Platform (GCP).
• Se valorará experiencia trabajando con Docker y tecnologías de contenedores.
• Se valorará experiencia en proyectos relacionados con analítica de datos, Data Lakes o entornos industriales/mineros.
• Se valorará experiencia participando en diseños de arquitectura cloud y backend escalable.

Ubicación y modalidad de trabajo:

• Ubicación: Santiago, Chile.
• Modalidad híbrida.
• Se requiere asistencia presencial a oficinas del cliente entre 1 y 2 veces por semana.

¿Por qué elegir Accenture?

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