Integration Engineer

Accenture

Santiago

Híbrido

CLP 40.000.000 - 60.000.000

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Hace 3 días
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Descripción de la vacante

Accenture Technology busca Integration Engineer para fortalecer equipos de backend en Santiago. Se espera experiencia en Python, Django y ETL, con foco en Azure/AWS/GCP y bases de datos relacionales.

El rol implica diseñar pipelines, colaborar en arquitectura y asegurar buenas prácticas, con modalidad híbrida y asistencia 1–2 veces por semana.

Se valoran proyectos en entornos industriales/mineros; se ofrece desarrollo profesional, capacitaciones y certificaciones.

Formación

  • Experiencia en desarrollo backend con Python.
  • Dominio de Django y Django REST Framework (ORM, migraciones, serializers, permisos y autenticación).
  • Experiencia en modelado de bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MySQL).
  • Manejo de Pandas y NumPy para transformación y análisis de datos.
  • Conocimiento de APIs REST y Git + CI/CD.

Responsabilidades

  • Modelar y optimizar esquemas de bases de datos en Azure SQL Server y otros SGBD.
  • Construir y mantener pipelines ETL en Python con datos de sensores industriales, Data Lake y cloud.
  • Implementar reglas de negocio y cálculos de KPIs/KCIs.
  • Colaborar en arquitectura backend y revisión de PRs.
  • Trabajar con operaciones para convertir requerimientos mineros en soluciones escalables.

Conocimientos

Python backend
Django DRF
SQL databases
ETL pipelines
Pandas NumPy
Git CI/CD
Docker
Cloud platforms
REST APIs
Team collaboration

Herramientas

Azure
AWS
GCP

Descripción del empleo

Descripcion de Role:Modelar y optimizar esquemas de bases de datos en Azure SQL Server: constraints, índices, migraciones y patrones ORM avanzados.Construir y mantener jobs ETL en Python que integran fuentes heterogéneas: sistemas de sensores industriales, bases de datos operacionales, Data Lake y servicios cloud.Implementar reglas de negocio complejas en código Python: cálculo de indicadores (KPIs/KCIs), lógica de cumplimiento y procesamiento de datos operacionales.Ser contraparte técnica en decisiones de arquitectura backend, revisión de pull requests y definición de estándares de desarrollo del equipo.Colaborar con el área de operaciones para traducir requerimientos del dominio minero en soluciones técnicas concretas.Skill:Dominio de Django y Django REST Framework: ORM, migraciones, serializers, permisos y autenticación.Experiencia sólida en modelado de bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MySQL).Manejo de pandas y numpy para transformación y cálculo de datos en pipelines ETL.Experiencia en desarrollo cloud (Azure, AWS o GCP) y Docker.Versionamiento de código con git integrado con flujos de CI/CD.

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Estamos en búsqueda de profesionales para el rol de Integration Enginner que quieran crecer, aprender y dejar su huella siendo parte de un equipo inclusivo, colaborativo y global.

Responsabilidades Principales:
  • Modelar y optimizar esquemas de bases de datos en Azure SQL Server, incluyendo constraints, índices, migraciones y patrones ORM avanzados.
  • Construir y mantener procesos ETL en Python que integren información proveniente de sistemas de sensores industriales, bases de datos operacionales, Data Lake y servicios cloud.
  • Implementar reglas de negocio complejas para el cálculo de indicadores operacionales (KPIs/KCIs), lógica de cumplimiento y procesamiento de datos.
  • Actuar como contraparte técnica en definiciones de arquitectura backend, revisión de Pull Requests y definición de estándares de desarrollo para el equipo.
  • Colaborar con equipos de operaciones para traducir requerimientos del negocio minero en soluciones tecnológicas concretas y escalables.
¿Que necesitas para este role?:
  • Experiencia sólida desarrollando aplicaciones backend con Python.
  • Dominio de Django y Django REST Framework (ORM, migraciones, serializers, permisos y autenticación).
  • Experiencia en modelado de bases de datos relacionales, incluyendo SQL Server, PostgreSQL o MySQL.
  • Experiencia diseñando y optimizando estructuras de bases de datos, índices y constraints.
  • Experiencia construyendo y manteniendo procesos ETL en Python.
  • Manejo avanzado de Pandas y NumPy para transformación, procesamiento y análisis de datos.
  • Experiencia integrando múltiples fuentes de información y desarrollando pipelines de datos.
  • Conocimiento de arquitectura backend y desarrollo de APIs REST.
  • Experiencia trabajando con herramientas de versionamiento de código utilizando Git.
  • Experiencia participando en flujos de trabajo CI/CD.
  • Capacidad para realizar revisiones de código y colaborar en la definición de buenas prácticas de desarrollo.
  • Experiencia en resolución de problemas complejos y análisis de requerimientos técnicos.
  • Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y colaborar con stakeholders de negocio.
  • Excelentes habilidades de comunicación e interacción con clientes y equipos técnicos.
  • Capacidad para comprender procesos operacionales y transformarlos en soluciones tecnológicas escalables.
Bonus points:
  • Se valorará experiencia en plataformas cloud como Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) o Google Cloud Platform (GCP).
  • Se valorará experiencia trabajando con Docker y tecnologías de contenedores.
  • Se valorará experiencia en proyectos relacionados con analítica de datos, Data Lakes o entornos industriales/mineros.
  • Se valorará experiencia participando en diseños de arquitectura cloud y backend escalable.
Ubicación y modalidad de trabajo:
  • Ubicación: Santiago, Chile.
  • Modalidad híbrida.
  • Se requiere asistencia presencial a oficinas del cliente entre 1 y 2 veces por semana.
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