Data Engineer IA - MACHBANK (CÓDIGO s2629)

BCI Banco; Santiago; Hybrid; CLP 60,000,000 - 95,000,000; Full time

Job summary

BCI Banco busca un Data Engineer IA Senior para el equipo de Experiencia. El rol implica diseñar e implementar soluciones de datos e IA que generen experiencias WOW para los clientes de MACHBANK, trabajando con Customer Success, Producto y Analytics en proyectos para App y canales asistidos.

Se valorará experiencia en infra cloud (AWS, GCP o Azure), desarrollo de agentes de IA/LLM, pipelines de datos y buenas prácticas de CI/CD. Modalidad híbrida con 4 días remotos semanales.

Qualifications

• Al menos 3 años de experiencia desarrollando soluciones basadas en datos.
• Al menos 1 año de experiencia en infraestructura cloud (AWS, GCP o Azure).
• Experiencia previa en proyectos con IA.
• Conocimientos sólidos de arquitectura e ingeniería de software para servicios escalables.
• Dominio de SQL avanzado y Python para procesamiento de datos.
• Experiencia con orquestadores como Apache Airflow.
• Conocimiento de control de versiones (GitHub/Bitbucket) y prácticas CI/CD.
• Habilidad para colaborar con equipos multidisciplinarios y stakeholders.
• Capacidad de gestión de proyectos de datos con incertidumbre técnica.

Responsibilities

• Arquitectura y desarrollo de soluciones de datos y machine learning.
• Diseñar e implementar agentes de IA y arquitecturas de datos.
• Desarrollar pipelines de datos eficientes y de alto rendimiento.
• Optimizar ingesta, transformación y exposición de datos.
• Revisar código, mantener documentación técnica actualizada.
• Trabajar con equipos de producto, analítica, backend y áreas de MACHBANK.
• Fomentar la colaboración y la orientación al cliente.

Skills

Trabajo en equipo

Autonomía

Orientación a resultados

Enfoque al cliente

Tools

AWS

GCP

Azure

SQL

Python

Airflow

GitHub/Bitbucket

CI/CD

Job description

Data Engineer IA - MACHBANK
(Código s2629)

Fecha de publicación

Modalidad *

Flexible con 4 días remotos semanales

* Modalidad de trabajo que actualmente tiene este cargo, la cuál está sujeta a definiciones del negocio y la naturaleza de las funciones, cualquier cambio a la modalidad de trabajo se informará oportunamente.

Misión del Cargo

El rol de Data Engineer AI Senior en el equipo de Experiencia tiene como misión principal participar activamente en la construcción e implementación de soluciones de datos e inteligencia artificial que habiliten experiencias WOW para los clientes de MACHBANK, colaborando de cerca con los equipos de Customer Success, Customer Experience, Producto, Backend y Analytics, tanto para App como para nuestros canales asistidos.

Buscamos un perfil con experiencia técnica, capaz de definir, construir y evolucionar agentes de IA/LLM y procesos de datos para que sean robustos, eficientes y estén alineados con estándares de calidad y escalabilidad; el rol exige manejar una alta orientación a resultados, foco en el cliente y autonomía.

En este rol tendrás la oportunidad de:

• Arquitectura y desarrollo de soluciones de datos y machine learning:
• Diseñar e implementar agentes de IA, arquitecturas de datos y software robustos, escalables y alineados a las necesidades del negocio.
• Desarrollar arquitecturas de servicios de datos en tiempo real que permitan decisiones ágiles y seguras en procesos clave del negocio.
• Participar activamente en el diseño y evolución de modelos de datos.
• Desarrollar pipelines de datos eficientes, mantenibles y de alto rendimiento.
• Optimizar procesos de ingesta, transformación y exposición de datos, considerando performance, escalabilidad y costos operacionales.
• Buenas prácticas y calidad técnica:
• Participar en revisiones de código para asegurar la calidad y consistencia técnica de las soluciones.
• Generar y mantener documentación técnica clara y actualizada sobre los desarrollos y procesos clave.
• Colaboración y alineamiento con el negocio:
• Trabajar de forma colaborativa con equipos de producto, analítica, backend y áreas de MACHBANK.
• Alta iniciativa y orientación al cliente y la experiencia que estamos generando para transformar desafíos técnicos en soluciones de impacto.
• Fomentar el trabajo en equipo, la comunicación transparente y el intercambio constante de conocimiento dentro del equipo.
• Experiencia profesional
• Al menos 3 años de experiencia trabajando en equipos de desarrollo de soluciones basadas en datos.
• Al menos 1 año de experiencia desarrollando soluciones de datos en infraestructura cloud (AWS, GCP o Azure).
• Experiencia previa en proyectos implementados con IA
• Conocimientos técnicos
• Conocimientos sólidos de arquitectura e ingeniería de software, especialmente en el diseño y construcción de servicios escalables basados en alto volumen y/o velocidad de datos.
• Entendimiento de frameworks de desarrollo de agentes.
• Experiencia con infraestructura cloud y servicios asociados a la construcción de pipelines, almacenamiento de datos (por ejemplo: S3, Lambda, DynamoDB, etc.) + , manejo de políticas de acceso y roles de servicios (IAM)
• Dominio de SQL avanzado, incluyendo modelado de datos, optimización de consultas y análisis de datos.
• Manejo fluido de Python para procesamiento de datos y automatización de tests.
• Conocimiento en diseño y operación de soluciones de procesamiento batch y en tiempo real, y su persistencia en entornos cloud.
• Experiencia con orquestador de flujos de trabajos (por ejemplo: Apache Airflow).
• Experiencia utilizando sistemas de control de versiones como GitHub o Bitbucket.
• Familiaridad con automatización de pruebas y flujos de desarrollo basados en buenas prácticas (CI/CD, testing, code review).
• Conocimiento de las técnicas y metodologías de Machine Learning
• Habilidades de colaboración
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y colaborar con stakeholders técnicos y de negocio.
• Capacidad de gestión de proyectos de datos con alta incertidumbre técnica.
• Capacidad de proponer innovaciones a partir de las capacidades técnicas

Es aún mejor si tienes:

• Conocimiento en LLM (Large Language Models) e Inteligencia Artificial, incluyendo patrones de diseños y prompting.
• Experiencia en el desarrollo de experiencias potenciada con datos e inteligencia artificial.
• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios (ej Comercial, CS)
• Madurez desarrollando con agentes de código (Claude, Codex, Antigravity, cursor u otro)