Desarrollador de IA Agéntica

Getdata (CL); Providencia; Hybrid; CLP 14,000,000 - 24,000,000; Full time

Job summary

Getdata busca un Desarrollador de IA Agéntica para un proyecto enfocado en IA Generativa y agentes autónomos. Deberás diseñar, desarrollar e implementar soluciones que conecten modelos LLM con APIs y herramientas, usando MCP para coordinar tareas y flujos de trabajo.

Se valorará experiencia en Python, AWS y en arquitectura de soluciones escalables y seguras, con enfoque en automatización y mejoras continuas. Modalidad híbrida.

Qualifications

• Experiencia trabajando con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs).
• Mínimo 1 año de experiencia en desarrollo de agentes de IA y soluciones agénticas.
• Experiencia en Python.
• Experiencia en integración e implementación de MCP (Model Context Protocol).
• Conocimientos de IA Generativa y diseño de soluciones basadas en modelos de lenguaje.
• Experiencia integrando APIs, herramientas y servicios externos con aplicaciones de IA.
• Conocimientos de arquitectura de software y desarrollo de servicios.
• Conocimientos de AWS.
• Conocimientos de Java y Spring Boot.
• Experiencia con frameworks para agentes de IA (LangChain, LangGraph).
• Conocimientos de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Experiencia con bases de datos vectoriales y búsqueda semántica.
• Conocimientos de Docker y herramientas de despliegue.
• Experiencia en observabilidad, evaluación y monitoreo de aplicaciones basadas en LLMs.
• Conocimientos de seguridad y protección de datos en soluciones de IA.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar agentes de IA basados en modelos LLMs.
• Desarrollar soluciones de IA agéntica capaces de ejecutar tareas, utilizar herramientas y coordinar flujos de trabajo de manera autónoma o semiautónoma.
• Implementar e integrar MCP (Model Context Protocol) para conectar agentes de IA con herramientas, fuentes de datos y servicios externos.
• Desarrollar componentes y servicios utilizando Python para la construcción de soluciones basadas en IA.
• Integrar modelos de lenguaje con APIs, bases de datos y sistemas empresariales.
• Diseñar y optimizar prompts, flujos de ejecución y mecanismos de interacción entre agentes y herramientas.
• Implementar mecanismos de validación, manejo de errores y evaluación de resultados generados por modelos de IA.
• Participar en la definición de arquitecturas para soluciones de IA, considerando escalabilidad, seguridad y rendimiento.
• Implementar y desplegar soluciones en entornos cloud, idealmente AWS.
• Realizar pruebas, depuración y mejoras continuas para asegurar la calidad y confiabilidad de las soluciones desarrolladas.
• Documentar componentes, integraciones, arquitecturas y funcionalidades implementadas.
• Colaborar con equipos técnicos y stakeholders para identificar oportunidades de aplicación de inteligencia artificial.
• Participar en revisiones de código y aplicar buenas prácticas de desarrollo.

Skills

LLMs

Agent development

Python

MCP

RAG

Vector DBs

Semantic search

APIs

Tools

Docker

AWS

LangChain

LangGraph

Job description

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En Getdata estamos en búsqueda de un Desarrollador de IA Agéntica para integrarse a un proyecto tecnológico enfocado en el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa. Buscamos un profesional con experiencia en modelos de lenguaje (LLMs), desarrollo de agentes de inteligencia artificial e integración de herramientas mediante MCP (Model Context Protocol).

Misión del cargo

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y sistemas agénticos utilizando modelos LLMs, Python y MCP, facilitando la integración con herramientas, APIs y sistemas externos, con foco en la automatización de procesos, la eficiencia operativa y la construcción de soluciones escalables y seguras.

Principales funciones

• Diseñar, desarrollar e implementar agentes de inteligencia artificial basados en modelos LLMs.
• Desarrollar soluciones de IA agéntica capaces de ejecutar tareas, utilizar herramientas y coordinar flujos de trabajo de manera autónoma o semiautónoma.
• Implementar e integrar MCP (Model Context Protocol) para conectar agentes de IA con herramientas, fuentes de datos y servicios externos.
• Desarrollar componentes y servicios utilizando Python para la construcción de soluciones basadas en inteligencia artificial.
• Integrar modelos de lenguaje con APIs, bases de datos y sistemas empresariales.
• Diseñar y optimizar prompts, flujos de ejecución y mecanismos de interacción entre agentes y herramientas.
• Implementar mecanismos de validación, manejo de errores y evaluación de resultados generados por modelos de IA.
• Participar en la definición de arquitecturas para soluciones de IA, considerando escalabilidad, seguridad y rendimiento.
• Implementar y desplegar soluciones en entornos cloud, idealmente AWS.
• Realizar pruebas, depuración y mejoras continuas para asegurar la calidad y confiabilidad de las soluciones desarrolladas.
• Documentar componentes, integraciones, arquitecturas y funcionalidades implementadas.
• Colaborar con equipos técnicos y stakeholders para identificar oportunidades de aplicación de inteligencia artificial.
• Participar en revisiones de código y aplicar buenas prácticas de desarrollo de software.

Conocimientos y habilidades requeridas

• Experiencia trabajando con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs).
• Mínimo 1 año de experiencia en desarrollo de agentes de IA y soluciones agénticas.
• Experiencia en desarrollo con Python.
• Experiencia en integración e implementación de MCP (Model Context Protocol).
• Conocimientos de Inteligencia Artificial Generativa y diseño de soluciones basadas en modelos de lenguaje.
• Experiencia integrando APIs, herramientas y servicios externos con aplicaciones de IA.
• Conocimientos de arquitectura de software y desarrollo de servicios.
• Capacidad para realizar pruebas, depuración y evaluación de soluciones de IA.
• Experiencia trabajando con servicios cloud, idealmente AWS.
• Conocimientos de Java y Spring Boot.
• Experiencia con frameworks para agentes de IA, como LangChain, LangGraph u otros similares.
• Conocimientos de técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Experiencia con bases de datos vectoriales y sistemas de búsqueda semántica.
• Conocimientos de Docker y herramientas de despliegue.
• Experiencia en observabilidad, evaluación y monitoreo de aplicaciones basadas en LLMs.
• Conocimientos de seguridad, control de acceso y protección de datos en soluciones de inteligencia artificial.

Blandas

• Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
• Pensamiento lógico y enfoque estructurado.
• Proactividad y autonomía.
• Capacidad de aprendizaje continuo frente a tecnologías emergentes.
• Trabajo colaborativo y comunicación efectiva.
• Adaptabilidad a entornos dinámicos y proyectos de alta exigencia.
• Atención al detalle y compromiso con la calidad de las soluciones desarrolladas.

Modalidad: Híbrida (3 días presenciales por semana).