Data Engineer GCP - Hibrido

Stefanini LATAM; Santiago; On-site; CLP 50,220,000 - 72,540,000; Full time

Job summary

Stefanini LATAM en Santiago busca un Data Engineer GCP para impulsar proyectos de transformación digital y analítica avanzada. Serás responsable de diseñar y mantener pipelines de datos en entornos batch y event-driven, con foco en la calidad de los datos y la trazabilidad.

Trabajarás con herramientas de Google Cloud, Python, SQL y Spark para entregar soluciones eficientes. Formarás parte de un equipo multidisciplinario y colaborarás con Arquitectura y BI para evolucionar Data Lake/Data

Qualifications

• Experiencia en Google Cloud Platform (GCP).
• Desarrollo con Python y SQL avanzado.
• Construcción de pipelines ETL/ELT.
• Modelamiento y transformación de datos.
• Orquestación mediante Airflow/Cloud Composer.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT batch y event-driven.
• Implementar soluciones de procesamiento y almacenamiento en Google Cloud Platform (GCP).
• Desarrollar procesos utilizando Python, SQL y Spark/PySpark.
• Trabajar con BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub.
• Implementar y mantener procesos de orquestación con Airflow / Cloud Composer.
• Participar en la construcción y evolución de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
• Diseñar y optimizar modelos de datos para la explotación de información.
• Velar por la calidad, integridad, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
• Colaborar con equipos de Arquitectura, Data Science, BI, Desarrollo y áreas de negocio.

Skills

GCP

Python

SQL

ETL/ELT

Airflow/Cloud Composer

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Pub/Sub

Data modeling

Tools

Airflow

Cloud Composer

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Pub/Sub

Job description

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un(a) Data Engineer GCP para sumarse a nuestro equipo y participar en proyectos innovadores de transformación digital y analítica avanzada.

¿Cuál será tu misión?

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT batch y event-driven.
• Implementar soluciones de procesamiento y almacenamiento sobre Google Cloud Platform (GCP).
• Desarrollar procesos utilizando Python, SQL y Spark/PySpark.
• Trabajar con BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub.
• Implementar y mantener procesos de orquestación con Airflow / Cloud Composer.
• Participar en la construcción y evolución de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
• Diseñar y optimizar modelos de datos para la explotación de información.
• Velar por la calidad, integridad, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
• Colaborar con equipos de Arquitectura, Data Science, BI, Desarrollo y áreas de negocio.

Lo que buscamos

• Experiencia en Google Cloud Platform (GCP).
• Desarrollo con Python y SQL avanzado.
• Construcción de pipelines ETL/ELT.
• Modelamiento y transformación de datos.
• Orquestación mediante Airflow / Cloud Composer.

Conocimientos deseables

• Git y procesos CI/CD.
• Bases de datos relacionales y NoSQL.
• Gobierno y calidad de datos.