Data Engineer Junior

Stefanini Latam; Santiago; Presencial; CLP 24.000.000 - 42.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Stefanini Latam busca un Ingeniero de datos para diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT en entornos batch y event-driven. Trabajarás con Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub) y desarrollarás procesos con Python, SQL y Spark/PySpark.

Serán clave las habilidades en Airflow/Cloud Composer y en la construcción de Data Lake/Warehouse/Lakehouse, con enfoque en calidad, trazabilidad y escalabilidad.

Formación

• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT.
• Conocimientos en Google Cloud Platform y servicios de datos (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).
• Capacidad para construir y evolucionar Data Lake/Warehouse/Lakehouse.
• Conocimientos de CI/CD e Infrastructure as Code (Terraform).

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT, batch y en tiempo real.
• Implementar soluciones de procesamiento y almacenamiento sobre Google Cloud Platform.
• Desarrollar procesos utilizando Python, SQL y Spark/PySpark.
• Trabajar con servicios BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub.
• Implementar y mantener orquestación mediante Airflow/Cloud Composer.
• Participar en la construcción de arquitecturas Data Lake/Warehouse/Lakehouse.

Conocimientos

SQL

ETL/ELT pipelines

Python

Spark/PySpark

Airflow

Herramientas

Airflow/Cloud Composer

Terraform

Descripción del empleo

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT, tanto batch como event-driven.
• Implementar soluciones de procesamiento y almacenamiento sobre Google Cloud Platform.
• Desarrollar procesos utilizando Python, SQL y Spark/PySpark.
• Trabajar con servicios como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub.
• Implementar y mantener procesos de orquestación mediante Airflow / Cloud Composer.
• Participar en la construcción y evolución de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse.
• Diseñar y optimizar modelos de datos para procesamiento y explotación de información.
• Automatizar procesos y despliegues mediante prácticas de CI/CD e Infrastructure as Code, idealmente utilizando Terraform.
• Implementar controles que aseguren la calidad, integridad, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
• Optimizar pipelines, consultas y procesos considerando performance, escalabilidad y uso eficiente de recursos.
• Participar en procesos de migración y modernización de plataformas de datos hacia Cloud.
• Colaborar con equipos de Arquitectura, Data Science, BI, Desarrollo y áreas de negocio.
• Documentar arquitecturas, pipelines, modelos y soluciones implementadas.
• Apoyar técnicamente al equipo y promover buenas prácticas de Ingeniería de Datos.

Stack principal:

• SQL avanzado.
• Desarrollo de pipelines ETL/ELT.
• Modelamiento y transformación de datos.
• Airflow / Cloud Composer para orquestación.

Conocimientos deseables:

• Git y procesos CI/CD.
• Bases de datos relacionales y NoSQL.
• Gobierno y calidad de datos.

Beneficios Stefanini

Creer para co-crear

¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen?

Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.

Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!