Data Engineer - GCP & BigQuery Pipelines Specialist

Stefanini-Latam; Santiago; Presencial; CLP 27.900.000 - 39.060.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Stefanini busca un Data Engineer Semi Senior para un proyecto de migración y evolución de procesos de datos hacia Google Cloud Platform (GCP). Participarás en levantamiento, diseño y implementación de soluciones de datos, trabajando con Excel como fuente y transformándola en estructuras en la nube.

El rol implica construir pipelines, integrar BigQuery y Dataflow, asegurar gobernanza y trazabilidad, y colaborar con equipos técnicos y de negocio para cumplir objetivos del proyecto.

Formación

• Experiencia en ingeniería de datos y migración de procesos hacia la nube.
• Ingesta y transformación de datos.
• Desarrollo de pipelines de datos.
• Modelos, tablas y estructuras de datos.
• Excel como fuente de información y cálculos.

Responsabilidades

• Participar en la migración de modelos y estructuras de datos hacia GCP.
• Trabajar con BigQuery y Dataflow para el procesamiento de datos.
• Desarrollar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos.
• Levantar campos, incorporar información y construir tablas.
• Transformar procesos y cálculos de comisiones actualmente en Excel hacia GCP.
• Desarrollar pipelines de datos automatizados y escalables.
• Contribuir a la gobernanza, seguridad y trazabilidad de la información.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para implementar soluciones alineadas con objetivos.

Conocimientos

GCP

BigQuery

Dataflow

Ingesta de datos

Transformación de datos

Desarrollo de pipelines

Modelos de datos

Excel como fuente

Herramientas

Excel

Descripción del empleo

Stefanini busca un Data Engineer Semi Senior para un proyecto de migración y evolución de procesos de datos hacia Google Cloud Platform (GCP). Participarás en levantamiento, diseño y implementación de soluciones de datos, trabajando con Excel como fuente y transformándola en estructuras en la nube.

El rol implica construir pipelines, integrar BigQuery y Dataflow, asegurar gobernanza y trazabilidad, y colaborar con equipos técnicos y de negocio para cumplir objetivos del proyecto.