Data Engineer - (Chile y Colombia)

De Lei Interim; Chile; Presencial; CLP 40.000.000 - 60.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

De Lei Interim busca un Data Engineer orientado al diseño y estandarización de modelos de datos, con foco en gobernanza y calidad de la información, priorizando modelamiento y gobernanza sobre pipelines. Trabajarás en Chile y Colombia siguiendo estándares de datos y seguridad.

Colaborarás con negocio y tecnología para levantar requerimientos, diseñar modelos y documentar definiciones, asegurando consistencia y trazabilidad de la información en la organización.

Formación

• Dominio de SQL y modelado de datos.
• Experiencia en GCP y servicios de datos.
• Conocimientos en arquitectura Medallion y gobernanza de datos.
• Enfoque en calidad y cumplimiento de políticas de datos.
• Experiencia con Python y consultas optimizadas.

Responsabilidades

• Levantar requerimientos de información con negocio y tecnología y traducirlos en modelos de datos.
• Diseñar modelos conceptuales, lógicos y físicos alineados a requerimientos.
• Asegurar cumplimiento de normas de gobierno de datos y políticas.
• Documentar entidades, relaciones y definiciones de datos.
• Apoyar implementación de estructuras de datos en BigQuery y PostgreSQL.
• Facilitar trazabilidad e interoperabilidad entre dominios.

Conocimientos

SQL avanzado

Experiencia Cloud (GCP)

Arquitectura Medallion

Gobierno de datos y Compliance

Python

Optimización de queries

Herramientas

BigQuery SQL

Dataform

Gitlab

Git

IAM

PolicyTags

BigQuery Optimization

Partitioning & Clustering

Cloud Monitoring

Descripción del empleo

Data Engineer - (Chile y Colombia)

Department: Operations

Employment Type: Full Time

Location: Chile

Description

Diseñar y estandarizar modelos de datos para los distintos journeys, asegurando que la información sea consistente, trazable, reutilizable y alineada con los principios de Gobierno de Datos. Este perfil de Data Engineer está orientado principalmente a Modelamiento y Gobernanza de Datos, más que al desarrollo de pipelines.

Responsabilidades principales

• Levantar y analizar requerimientos de información en conjunto con equipos de negocio y tecnología, asegurando el entendimiento de las necesidades de datos.
• Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos, alineados con los requerimientos funcionales y técnicos.
• Velar por el cumplimiento de los estándares de modelamiento de datos y las políticas de Gobierno de Datos definidas por la organización.
• Documentar entidades, relaciones, reglas de negocio, definiciones de datos y demás artefactos asociados al modelo de información.
• Analizar, revisar y optimizar modelos de datos existentes, promoviendo la consistencia, reutilización y estandarización de la información.
• Apoyar la implementación de estructuras de datos en BigQuery, PostgreSQL y otras plataformas de datos.
• Facilitar la integración, trazabilidad y consistencia de los datos entre los distintos journeys y dominios de negocio.

• Levantar y comprender los requerimientos de información provenientes de los equipos de negocio, analítica y tecnología, transformándolos en modelos de datos que respondan a las necesidades del negocio.
• Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos, definiendo entidades, atributos, relaciones, cardinalidades, reglas de integridad y restricciones que aseguren la calidad y consistencia de la información.
• Aplicar criterios de normalización o desnormalización según el tipo de solución, considerando requerimientos transaccionales, analíticos, de integración y rendimiento.
• Diseñar estructuras de datos escalables, consistentes y reutilizables, asegurando su interoperabilidad con otros dominios y sistemas de la organización.
• Representar los modelos mediante diagramas entidad-relación, diccionarios de datos, definiciones funcionales y documentación técnica, garantizando su correcta interpretación y mantenimiento.
• Evaluar modelos de datos existentes e identificar oportunidades de mejora, simplificación y estandarización, promoviendo buenas prácticas de modelamiento y Gobierno de Datos.

Skills, Knowledge and Expertise

Technical Skills:

• Dominio SQL
• Experiencia con Componentes Cloud (GCP) y servicios
• Conocimientos Arquitectura Medallion
• Foco en Gobierno de datos y Compliance
• Experticia con Python
• Optimización de queries

Technological Knowledge:

• BigQuery SQL
• Dataform
• Gitlab
• Git
• IAM
• PolicyTags
• BigQuery Optimization
• Partitioning & Clustering
• Cloud Monitoring

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