Data Engineer

Toku; Santiago; Presencial; CLP 42.000.000 - 68.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Toku busca un/a Data Engineer con experiencia para liderar el diseño e implementación de soluciones de datos robustas y escalables. Trabajarás con equipos para definir la arquitectura de datos y asegurar la calidad y disponibilidad de la información.

Serás responsable de construir pipelines ETL/ELT, integrar múltiples fuentes y mantener Data Warehouses/Lakes. Se valorará experiencia en Cloud (GCP/Snowflake/BigQuery) y habilidades en SQL y Python.

Formación

• Experiencia relevante abarcando soluciones de Data Engineering en entornos con problemas complejos.
• Experiencia trabajando con Data Warehouses, Data Lakes y/o arquitecturas modernas de datos.
• Experiencia construyendo y manteniendo pipelines ETL/ELT y procesos de ingestión y transformación de datos.
• Experiencia trabajando con soluciones de datos en Cloud (GCP). Se valora AWS u otros ecosistemas cloud.

Responsabilidades

• Liderar el diseño e implementación de soluciones de datos robustas, escalables y mantenibles.
• Diseñar y evolucionar la arquitectura e infraestructura que soporta el flujo de datos de Toku.
• Construir y mantener pipelines de datos que integren múltiples fuentes y niveles de complejidad.
• Diseñar y mantener Data Warehouses y Data Lakes para uso por distintos equipos.
• Tomar decisiones técnicas considerando trade-offs de arquitectura, escalabilidad, costos y mantenibilidad.
• Identificar riesgos y proponer mejoras en la plataforma de datos.
• Trabajar con stakeholders para entender problemas y transformarlos en soluciones técnicas.
• Asegurar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos.
• Colaborar con ingenieros en diseño, implementación, testing y despliegue.

Conocimientos

SQL

Python

Herramientas

BigQuery

Snowflake

Databricks

Airflow

dbt

Spark

Kafka

Descripción del empleo

Description

En Toku buscamos Data Engineers con experiencia, apasionados por su trabajo y motivados para unirse a un equipo de alto rendimiento. Estamos buscando a alguien que pueda aportar con su visión, dando lineamientos sobre las soluciones que implementaremos. Valoramos a personas curiosas, proactivas, que se adapten rápidamente a los cambios, que puedan pensar de manera creativa, disfruten trabajando en equipo y no tengan miedo de experimentar y desafiar el status quo.

• Liderar el diseño e implementación de soluciones de datos robustas, escalables y mantenibles.
• Diseñar y evolucionar la arquitectura e infraestructura que soporta el flujo de datos de Toku.
• Construir y mantener pipelines de datos que integren múltiples fuentes, volúmenes y niveles de complejidad.
• Diseñar y mantener Data Warehouses, Data Lakes y capas de datos que puedan ser utilizadas de manera confiable por distintos equipos de la compañía.
• Tomar decisiones técnicas considerando trade-offs de arquitectura, escalabilidad, costos, performance y mantenibilidad.
• Identificar riesgos y oportunidades de mejora en nuestra plataforma, anticipándose a problemas futuros y proponiendo soluciones.
• Trabajar directamente con stakeholders para entender problemas y necesidades de negocio, transformándolos en soluciones técnicas.
• Asegurar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de nuestros datos.
• Colaborar con otros ingenieros en diseño, implementación, testing, despliegue y buenas prácticas de ingeniería.
• Contribuir a elevar el estándar técnico del equipo y participar en la selección y desarrollo de futuros integrantes.

Description

En Toku buscamos Data Engineers con experiencia, apasionados por su trabajo y motivados para unirse a un equipo de alto rendimiento. Estamos buscando a alguien que pueda aportar con su visión, dando lineamientos sobre las soluciones que implementaremos. Valoramos a personas curiosas, proactivas, que se adapten rápidamente a los cambios, que puedan pensar de manera creativa, disfruten trabajando en equipo y no tengan miedo de experimentar y desafiar el status quo.

Responsabilidades

• Liderar el diseño e implementación de soluciones de datos robustas, escalables y mantenibles.
• Diseñar y evolucionar la arquitectura e infraestructura que soporta el flujo de datos de Toku.
• Construir y mantener pipelines de datos que integren múltiples fuentes, volúmenes y niveles de complejidad.
• Diseñar y mantener Data Warehouses, Data Lakes y capas de datos que puedan ser utilizadas de manera confiable por distintos equipos de la compañía.
• Tomar decisiones técnicas considerando trade-offs de arquitectura, escalabilidad, costos, performance y mantenibilidad.
• Identificar riesgos y oportunidades de mejora en nuestra plataforma, anticipándose a problemas futuros y proponiendo soluciones.
• Trabajar directamente con stakeholders para entender problemas y necesidades de negocio, transformándolos en soluciones técnicas.
• Asegurar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de nuestros datos.
• Colaborar con otros ingenieros en diseño, implementación, testing, despliegue y buenas prácticas de ingeniería.
• Contribuir a elevar el estándar técnico del equipo y participar en la selección y desarrollo de futuros integrantes.

Esencial

• Experiencia relevante abordando soluciones de Data Engineering en ambientes desde problemas complejos.
• Experiencia trabajando con Data Warehouses, Data Lakes y/o arquitecturas modernas de datos.
• Experiencia construyendo y manteniendo pipelines ETL/ELT y procesos de ingestión y transformación de datos.
• Experiencia trabajando con soluciones de datos en Cloud. Utilizamos Google Cloud Platform, aunque valoramos experiencia relevante en AWS u otros ecosistemas cloud.
• Buen dominio de SQL y Python.
• Experiencia con bases de datos relacionales y comprensión de sus principios de diseño y funcionamiento.
• Capacidad para diseñar soluciones técnicas y evaluar sus trade-offs en términos de escalabilidad, performance, costos y mantenibilidad.
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar directamente con stakeholders técnicos y no técnicos.
• Curiosidad técnica y capacidad demostrable para aprender nuevas herramientas, tecnologías y conceptos de manera autónoma.

Deseable

• Experiencia diseñando o evolucionando plataformas de datos desde cero o participando en procesos relevantes de modernización o migración.
• Experiencia con tecnologías como BigQuery, Snowflake, Databricks, Airflow, dbt, Spark o Kafka.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y resolviendo problemas de escalabilidad, performance u optimización de costos.
• Experiencia con replicación de datos, CDC, procesamiento batch y/o streaming.
• Experiencia en Data Modeling, Data Governance, observabilidad y calidad de datos.
• Experiencia utilizando Git y buenas prácticas de desarrollo de software.
• Experiencia tomando ownership técnico de proyectos o iniciativas de Data de principio a fin.

Si cumples con estos requisitos y estás interesado en unirte a nuestro equipo de desarrollo en Toku, ¡postula!.

Importante: Nos encantaría conocerte mejor y saber qué te motiva a la hora de desarrollar software. No te pedimos que seas perfecto/a ni que tengas todas las habilidades técnicas que mencionamos en los requisitos, sino que estés comprometido/a con el aprendizaje continuo y la mejora constante. En tu postulación, cuéntanos acerca de alguna solución creativa que hayas propuesto en el pasado o de un proyecto en el que hayas trabajado que te haya desafiado de manera especial. Queremos saber qué te apasiona y cómo puedes aportar al equipo. Recuerda que la diversidad de ideas es lo que nos hace más fuertes como equipo, así que no tengas miedo de compartir tus puntos de vista.

No queremos una presentación genérica. Queremos conocer a la persona detrás de la postulación. Cuéntanos algo que te haga especial y que te permita destacar en el proceso de selección. ¡Esperamos ansiosamente tu postulación!