Tech Lead – Data Engineering

Empresa Confidencial; Santiago; On-site; CLP 42,000,000 - 70,000,000; Full time

Job summary

Empresaconfidencial busca un Tech Lead para convertir prioridades de negocio en un roadmap técnico y garantizar una entrega de alta calidad. Serás responsable del delivery de punta a punta y del compliance con estándares de ingeniería, incluyendo pruebas automatizadas, revisiones de código y observabilidad.

El perfil exige 4+ años construyendo plataformas de datos o sistemas backend en producción y 2+ años liderando equipos.

Qualifications

• Título profesional en ingeniería.
• 4+ años construyendo plataformas de datos o sistemas backend en producción.
• 2+ años liderando ingenieros.

Responsibilities

• Serás dueño del roadmap técnico del portafolio y de su delivery de punta a punta.
• Liderarás el refinamiento técnico con criterios de aceptación y estimación.
• Mantener el estándar de ingeniería: code review, testing, CI/CD en GitHub Actions, IaC y observabilidad.
• Operarás lo construido con incidentes y documentación post-incidente.
• Usarás IA para apoyar código, docs y debugging.

Skills

Liderazgo técnico

Python

SQL

BigQuery

Data pipelines

Education

Ingeniería

Tools

GitHub Actions

Terraform

Airflow

Job description

Estamos buscando un/a Tech Lead cómo responsable del delivery técnico.

Su función está orientada a convertir las prioridades de negocio en un roadmap técnico y hacer que la entrega del equipo sea predecible, medible y técnicamente sólida.

• Serás dueño del roadmap técnico del portafolio y de su delivery de punta a punta.
• Liderarás el refinamiento técnico: ninguna card entra a sprint sin propuesta técnica, criterios de aceptación validables, estimación y dependencias identificadas.
• Subirás y harás exigible el estándar de ingeniería: code review, testing automatizado, CI/CD en GitHub Actions, Terraform para infraestructura, observabilidad y alertas de los activos críticos del portafolio.
• Desarrollarás a los ingenieros del equipo, distribuyendo conocimiento para que ningún activo crítico dependa de una sola persona, con un equipo preparado para el on-call.
• Operarás lo que construyes: ownership de producción, respuesta a incidentes con disciplina de causa raíz y documentación post-incidente.
• Usarás AI de forma deliberada en el flujo del equipo — código, documentación, debugging — y elevarás el apalancamiento del equipo con ella.
• Representarás al portafolio en la gobernanza del dominio: KPIs de delivery (varianza de estimación, carry-over, trazabilidad), estado de deuda técnica y decisiones de priorización.

Qué buscamos en ti:

• Título profesional en ingeniería
• Desde 4+ años construyendo plataformas de datos o sistemas backend/data en producción; 2+ años liderando ingenieros.
• Stack de datos GCP profundo: BigQuery, Composer/Airflow, y al menos uno entre Dataform/dbt, Dataflow o Dataproc/Spark a escala productiva.
• Python y SQL fuertes; fundamentos sólidos de ingeniería de software (testing, code review, diseño de APIs) — es un rol de liderazgo de ingeniería, no de coordinación: sigues leyendo y escribiendo código.
• Español fluido; inglés avanzado, conversacional y escrito (colaborarás diariamente con equipos globales).
• El trabajo es completamente trazable: toda card refinada, estimada, vinculada a su repo/PR y con evidencia de despliegue.
• Experiencia con IaC y ownership de pipelines de CI/CD.
• Disciplina demostrable de refinamiento y estimación: puedes mostrar cómo lo comprometido por tu equipo se ajustó a lo entregado.
• Fortaleza con stakeholders: sabes contener el intake, negociar scope con Productos.