Data Analyst

Michael Page; Santiago; Presencial; CLP 26.266.000 - 42.214.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Michael Page está buscando un Data Analyst para una importante compañía del sector retail, con foco en innovación y uso de datos para la toma de decisiones.

La persona realizará ETL, modelado de datos y construirá dashboards usando BigQuery, Looker, Looker Studio, Power BI y Excel. Se requiere 4+ años de experiencia, SQL y Python, y inglés técnico (B1) para documentación.

Formación

• Experiencia mínima de 4 años como Data Analyst, preferentemente en retail.
• Dominio de SQL y Python.
• Conocimiento de modelado de datos, ETL e integración de fuentes.
• Capacidad para diseñar dashboards y reportes para diferentes áreas.
• Experiencia con Google Cloud Platform (BigQuery, Looker).

Responsabilidades

• Recopilar datos de múltiples fuentes y asegurar su calidad.
• Diseñar y mantener procesos ETL y modelar datos.
• Construir dashboards e indicadores para áreas del negocio.
• Analizar tendencias y generar insights accionables.
• Trabajar con BigQuery, Looker, Looker Studio, Power BI y Excel.
• Consumir e integrar información vía APIs y otras fuentes.
• Documentar procesos y flujos de datos conforme a estándares BI.
• Colaborar con stakeholders para traducir requerimientos en soluciones de datos.
• Evaluar impactos y presentar recomendaciones basadas en evidencia analítica.

Conocimientos

Analytical mindset

Business analysis

Team collaboration

Documentation

Educación

Engineering degree (Civil/Computer/Commercial)

Herramientas

SQL

Python

BigQuery

Looker

Looker Studio

Power BI

Excel

Power Apps

Descripción del empleo

Sobre nuestro cliente

Importante compañía del sector retail, reconocida por su enfoque en la innovación y el uso estratégico de datos para potenciar la toma de decisiones y la mejora continua de sus procesos de negocio

Descripción

• Recopilar datos desde múltiples fuentes, incluyendo bases de datos, archivos, APIs y plataformas externas.
• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL).
• Realizar limpieza, validación y transformación de datos para garantizar su calidad y disponibilidad.
• Modelar datos y generar estructuras optimizadas para análisis y reportería.
• Automatizar procesos relacionados con la gestión y procesamiento de datos.
• Construir dashboards, reportes e indicadores para distintas áreas del negocio.
• Analizar tendencias, identificar patrones y generar insights accionables para apoyar la toma de decisiones.
• Trabajar con herramientas como BigQuery, Looker, Looker Studio, Power BI y Excel para la explotación y visualización de datos.
• Consumir e integrar información desde distintas fuentes mediante APIs y otros mecanismos de integración.
• Documentar procesos, flujos de datos y soluciones desarrolladas, asegurando el cumplimiento de estándares de Business Intelligence.
• Colaborar con stakeholders y áreas de negocio para comprender requerimientos y traducirlos en soluciones basadas en datos.
• Elaborar análisis de impacto, identificar riesgos y presentar recomendaciones sustentadas en evidencia analítica.

Perfil buscado (Hombre / Mujer)

• Título profesional en Ingeniería Civil, Ingeniería Informática, Ingeniería Comercial o carrera afín.
• Al menos 4 años de experiencia como Data Analyst o Analista de Datos, idealmente en empresas de retail.
• Experiencia comprobable en análisis de negocio y análisis de datos.
• Dominio de SQL y Python.
• Conocimientos sólidos en modelado de datos, ETL e integración de múltiples fuentes de información.
• Experiencia con Google Cloud Platform (BigQuery, Looker y Looker Studio).
• Experiencia en Power BI, Power Apps y Excel.
• Inglés intermedio (B1) para lectura y redacción de documentación técnica.
• Perfil analítico, orientado a resultados y con capacidad para trabajar de manera colaborativa con distintas áreas del negocio.

Qué ofrecemos

• Contrato Plazo fijo 3 meses, posterior indefinido según posibilidad de extensión.
• Oportunidad de trabajar en un entorno dinámico dentro de la industria de tecnología y telecomunicaciones.
• Acceso a herramientas y tecnologías de última generación.