Científico de Datos – Riesgos No Financieros (ML/GenAI)

Banco Bci; Santiago; Híbrido; CLP 39.060.000 - 72.540.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Banco Bci busca un líder en ciencia de datos para gestionar el ciclo completo de modelos analíticos orientados a la mitigación de riesgos no financieros (fraude, ciberseguridad, PLAFT). Deberá calibrar soluciones de machine learning, establecer reglas de negocio basadas en analítica de datos e impulsar la IA Generativa y grafos, asegurando calidad de datos y cumplimiento regulatorio.

La posición ofrece modalidad flexible con 4 días remotos a la semana, y requiere formación en Ingeniería Civil y

Formación

• Ingeniería Civil (Computación/Industrial/Matemática/Eléctrica) requerida.
• 2–4 años desarrollando modelos analíticos para negocios financieros.
• Dominio de Python, SQL y PySpark.
• Conocimiento de CMF/UAF y regulaciones PLAFT.

Responsabilidades

• Desarrollar, calibrar y productivizar modelos ML y sistemas de reglas.
• Liderar comités y sesiones técnicas con operaciones y cumplimiento.
• Implementar pipelines MLOps para despliegue seguro en producción.
• Documentar metodologías y decisiones para validadores.

Conocimientos

Python

SQL

PySpark

MLOps

Graph Analytics

Educación

Engineering degree (Civil) in Computing/Industrial/Mathematics/Electrical

Herramientas

Databricks

Graph Analytics Tools

Descripción del empleo

Banco Bci busca un líder en ciencia de datos para gestionar el ciclo completo de modelos analíticos orientados a la mitigación de riesgos no financieros (fraude, ciberseguridad, PLAFT). Deberá calibrar soluciones de machine learning, establecer reglas de negocio basadas en analítica de datos e impulsar la IA Generativa y grafos, asegurando calidad de datos y cumplimiento regulatorio.

La posición ofrece modalidad flexible con 4 días remotos a la semana, y requiere formación en Ingeniería Civil y