Científico/a de Datos — Fraude Bancario

HumanNet; Santiago; Híbrido; CLP 18.889.000 - 22.626.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

HumanNet busca Ingeniero/a de Prevención de Fraude para trabajar en Santiago. El objetivo es analizar distintas fuentes de datos para identificar patrones de fraude y generar reglas en los sistemas de detección que protejan a nuestros clientes.

Se trabajará en un modelo híbrido 3x2, con oficina en Moneda y Rosario Norte. Requisitos: ingeniería informática/industrial o estadística, al menos 2 años en puestos similares, experiencia en análisis de datos y familiaridad con Data Science o roles

Formación

• Estudios en ingeniería informática, industrial o estadística.
• Mínimo 2 años en cargos similares.
• Experiencia en análisis de datos.
• Experiencia como Data Scientist o en posiciones similares.

Responsabilidades

• Diseño e implementación de estrategias de detección de fraude.
• Análisis de bases de datos.
• Implementación de reglas en los sistemas transaccionales del banco.
• Seguimiento de estrategias y reglas.
• Análisis de falsos positivos de las estrategias.
• Participación y relación con distintas áreas del negocio para aportar mirada de fraude.

Conocimientos

Análisis de datos

Detección de fraude

Educación

Ingeniería en Informática

Ingeniería Industrial

Estadística

Descripción del empleo

HumanNet busca Ingeniero/a de Prevención de Fraude para trabajar en Santiago. El objetivo es analizar distintas fuentes de datos para identificar patrones de fraude y generar reglas en los sistemas de detección que protejan a nuestros clientes.

Se trabajará en un modelo híbrido 3x2, con oficina en Moneda y Rosario Norte. Requisitos: ingeniería informática/industrial o estadística, al menos 2 años en puestos similares, experiencia en análisis de datos y familiaridad con Data Science o roles