Chile - Platform Specialist

Logicalis Chile; Santiago; Presencial; CLP 26.000.000 - 42.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Birthdayoff

RechargeDays

Programadeasistenciaalempleado

Entrenamientos y certificaciones

Acceso a red de convenios

Descripción de la vacante

Logicalis Chile busca un desarrollador backend especializado en IA para diseñar, integrar y mantener soluciones orientadas a IA agéntica. Trabajarás con Python, FastAPI y PostgreSQL para construir APIs seguras, escalables y observables, conectando servicios cloud y herramientas de voz en tiempo real.

Serás responsable de habilitar agentes de IA con modelos de lenguaje, embeddings y herramientas, asegurando trazabilidad, pruebas, despliegue continuo y cumplimiento de buenas prácticas de

Formación

• Titulación en Informática, Computación o Ingeniería de Software.
• Al menos 2 años de experiencia en desarrollo backend y servicios productivos.
• Experiencia con Python 3.12+, FastAPI y PostgreSQL.
• Experiencia con Docker, Linux, Git y pipelines CI/CD.
• Conocimientos de IA agéntica e integración con LLMs.

Responsabilidades

• Desarrollar servicios backend e integración de IA.
• Diseñar APIs REST seguras, escalables y de alto rendimiento.
• Aplicar prácticas de clean code, pruebas y CI/CD.
• Integrar modelos de lenguaje mediante APIs y tool calling.
• Asegurar trazabilidad, seguridad y observabilidad.
• Colaborar con arquitectos, cloud y equipos de seguridad.

Conocimientos

Python 3.12+

FastAPI

REST APIs

SQLAlchemy Async

PostgreSQL

Docker

Linux

Git

CI/CD

AI agents integration

LLMs

Clean code

Security API practices

Educación

Título técnico o universitario en Informática/Computación/Desarrollo de Software

Herramientas

Azure OpenAI

pgvector

Pipecat AI

Asterisk ARI

SIP/RTP

Descripción del empleo

Job description

Logicalis valora la diversidad, brindando igualdad de oportunidades a todas las personas que califican para sus puestos, sin importar género, raza, orientación sexual, discapacidad o cualquier otra característica.

Somos #ArchitectsOfChange

Diseñar, desarrollar, integrar y mantener soluciones backend orientadas a inteligencia artificial agéntica, capaces de automatizar tareas, ejecutar acciones mediante herramientas y conectarse con plataformas empresariales, servicios cloud y canales de voz o tiempo real.

Es responsable de construir APIs y componentes robustos, seguros, escalables y observables, utilizando Python, FastAPI, PostgreSQL y tecnologías de integración. Debe aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, pruebas, control de versiones, CI/CD, contenedores y documentación técnica.

Su foco estará en habilitar agentes de IA para casos de uso operacionales, integrando modelos de lenguaje, procesamiento de voz, búsqueda semántica, telefonía y APIs corporativas, asegurando trazabilidad, seguridad, supervisión humana y calidad de las soluciones implementadas.

Main responsibilities

Mira cómo será tu día a día:

Desarrollo backend e integración de IA

• Diseñar y desarrollar servicios backend utilizando Python 3.12 o superior y FastAPI.
• Construir, documentar y mantener APIs REST seguras, escalables y de alto rendimiento.
• Implementar programación asíncrona, validación de datos, manejo de errores y autenticación.
• Desarrollar agentes de IA capaces de consultar información, utilizar herramientas y ejecutar acciones controladas.
• Integrar Azure OpenAI u otros modelos de lenguaje mediante APIs, tool calling y respuestas estructuradas.
• Implementar mecanismos de trazabilidad, guardrails, evaluación y supervisión humana para las decisiones de IA.

Datos, persistencia y búsqueda semántica

• Diseñar modelos de datos y componentes de persistencia utilizando PostgreSQL.
• Implementar SQLAlchemy en modalidad asíncrona, transacciones y optimización de consultas.
• Integrar pgvector, embeddings y mecanismos de búsqueda semántica o híbrida cuando el caso de uso lo requiera.
• Asegurar integridad, seguridad, rendimiento y trazabilidad de la información procesada.

Voz, telefonía y tiempo real

• Integrar servicios de reconocimiento de voz (STT) y síntesis de voz (TTS).
• Implementar comunicación bidireccional mediante WebSockets, streaming y procesamiento de eventos en tiempo real.
• Participar en integraciones con Asterisk ARI, SIP, RTP y pipelines conversacionales basados en Pipecat AI.
• Analizar y optimizar latencia, concurrencia, interrupciones y gestión de turnos conversacionales.

Cloud, despliegue y operación

• Construir y desplegar aplicaciones mediante Docker sobre ambientes Linux.
• Implementar pipelines de integración y despliegue continuo utilizando Git y herramientas de CI/CD.
• Participar en el aprovisionamiento de servicios Azure mediante Bicep y buenas prácticas de infraestructura como código.
• Trabajar con Azure OpenAI, servicios de integración, Key Vault, monitoreo y máquinas virtuales con GPU cuando corresponda.
• Incorporar logging, métricas, alertas y observabilidad para ambientes productivos.

Integraciones empresariales y calidad

• Integrar soluciones con ITSM mediante APIs para consultar, crear o actualizar registros y procesos.
• Integrar Microsoft Graph API para usuarios, grupos, Teams, correo, calendario u otros servicios corporativos.
• Aplicar clean code, diseño modular, pruebas unitarias y de integración, revisión de código y documentación.
• Investigar y aprender tecnologías especializadas necesarias para los proyectos, incluyendo CUDA, GPU computing, Asterisk, pgvector y Pipecat AI.
• Colaborar con arquitectos, especialistas cloud, equipos de operación, seguridad y responsables funcionales

Requirements and skills

Formación Académica:

• Título técnico profesional o universitario en Informática, Computación, Desarrollo de Software, Telecomunicaciones, Electrónica o carrera afín.

Experiencia profesional requerida:

• Al menos 2 años de experiencia en desarrollo backend y construcción de servicios productivos.
• Experiencia sólida con Python 3.12+, FastAPI, APIs REST, SQLAlchemy asíncrono y PostgreSQL.
• Experiencia con Docker, Linux, Git, revisión de código y pipelines CI/CD.
• Experiencia práctica o conocimientos demostrables en inteligencia artificial agéntica e integración con LLMs.
• Aplicación de clean code, pruebas automatizadas, seguridad de APIs y buenas prácticas de ingeniería.

Conocimientos complementarios:

• Azure OpenAI u otros LLMs; tool calling, RAG, embeddings y evaluación de agentes.
• scikit-learn y pipelines de machine learning.
• Procesamiento de voz STT/TTS, WebSockets y comunicación en tiempo real.
• Azure, Bicep, servicios de IA y máquinas virtuales con GPU.

Tecnologías valoradas o que pueden aprenderse en el cargo:

• Asterisk ARI, SIP y RTP.
• NVIDIA CUDA y GPU computing.
• pgvector y búsqueda semántica.
• Pipecat AI.
• ServiceNow APIs.
• Microsoft Graph API.

Additional information

Nuestros beneficios:

• Birthdayoff:eldíadetucumpleañoslotieneslibreparadisfrutar.
• RechargeDays:3díaslibresalañopararecargarenergías.
• Programadeasistenciaalempleado:contamosconasistencia24*7deespecialistasparatemas:emocionales,nutricionales,legalesyfinancieros.
• Entrenamientos y certificaciones.
• Acceso a red de convenios dentales, gimnasios, financieros, isapres, entre otros.