Chile - Platform Specialist

Logicalis Chile; Las Condes; Presencial; CLP 27.900.000 - 50.220.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Birthday off

Recharge Days

Employee assistance program

Trainings and certifications

Network of partnerships

Descripción de la vacante

Logicalis Chile busca un desarrollador backend senior orientado a IA para diseñar, desarrollar, integrar y mantener soluciones que combinen APIs REST, bases de datos PostgreSQL y agentes IA.

El rol exige experiencia con Python 3.12+, FastAPI, Docker, Linux, Git y pipelines CI/CD, además de conocimiento de Azure OpenAI, embeddings y herramientas de búsqueda semántica. Ubicación en Las Condes, Santiago.

Formación

• Formación en Informática, Computación o similar.
• 2+ años de experiencia en desarrollo backend y servicios productivos.
• Experiencia con Python 3.12+, FastAPI, APIs REST y PostgreSQL.
• Conocimientos de Docker, Linux, Git y pipelines CI/CD.
• Conocimientos prácticos de IA agéntica e integración con LLMs.

Responsabilidades

• Desarrollar backend y servicios IA para automatizar acciones y consultas.
• Diseñar APIs seguras, escalables y observables.
• Integrar agentes de IA con modelos de lenguaje y herramientas externas.
• Implementar trazabilidad, guardrails y supervisión humana de decisiones de IA.
• Trabajar con Azure OpenAI y pipelines de despliegue en la nube.
• Diseñar modelos de datos y persistencia con PostgreSQL y SQLAlchemy asíncrono.
• Integrar servicios de voz y tiempo real vía WebSockets.

Conocimientos

Python

FastAPI

PostgreSQL

Docker

Linux

Git

CI/CD

LLMs

API REST

WebSockets

Educación

Título técnico o universitario en Informática

Herramientas

Azure OpenAI

pgvector

CUDA/GPU

Descripción del empleo

Job description

Logicalis valora la diversidad, brindando igualdad de oportunidades a todas las personas que califican para sus puestos, sin importar género, raza, orientación sexual, discapacidad o cualquier otra característica.

Somos #ArchitectsOfChange

Diseñar, desarrollar, integrar y mantener soluciones backend orientadas a inteligencia artificial agéntica, capaces de automatizar tareas, ejecutar acciones mediante herramientas y conectarse con plataformas empresariales, servicios cloud y canales de voz o tiempo real.

Es responsable de construir APIs y componentes robustos, seguros, escalables y observables, utilizando Python, FastAPI, PostgreSQL y tecnologías de integración. Debe aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, pruebas, control de versiones, CI/CD, contenedores y documentación técnica.

Su foco estará en habilitar agentes de IA para casos de uso operacionales, integrando modelos de lenguaje, procesamiento de voz, búsqueda semántica, telefonía y APIs corporativas, asegurando trazabilidad, seguridad, supervisión humana y calidad de las soluciones implementadas.

Main responsibilities

Mira cómo será tu día a día:

Desarrollo backend e integración de IA

• Diseñar y desarrollar servicios backend utilizando Python 3.12 o superior y FastAPI.
• Construir, documentar y mantener APIs REST seguras, escalables y de alto rendimiento.
• Implementar programación asíncrona, validación de datos, manejo de errores y autenticación.
• Desarrollar agentes de IA capaces de consultar información, utilizar herramientas y ejecutar acciones controladas.
• Integrar Azure OpenAI u otros modelos de lenguaje mediante APIs, tool calling y respuestas estructuradas.
• Implementar mecanismos de trazabilidad, guardrails, evaluación y supervisión humana para las decisiones de IA.

Datos, persistencia y búsqueda semántica

• Diseñar modelos de datos y componentes de persistencia utilizando PostgreSQL.
• Implementar SQLAlchemy en modalidad asíncrona, transacciones y optimización de consultas.
• Integrar pgvector, embeddings y mecanismos de búsqueda semántica o híbrida cuando el caso de uso lo requiera.
• Asegurar integridad, seguridad, rendimiento y trazabilidad de la información procesada.

Voz, telefonía y tiempo real

• Integrar servicios de reconocimiento de voz (STT) y síntesis de voz (TTS).
• Implementar comunicación bidireccional mediante WebSockets, streaming y procesamiento de eventos en tiempo real.
• Participar en integraciones con Asterisk ARI, SIP, RTP y pipelines conversacionales basados en Pipecat AI.
• Analizar y optimizar latencia, concurrencia, interrupciones y gestión de turnos conversacionales.

Cloud, despliegue y operación

• Construir y desplegar aplicaciones mediante Docker sobre ambientes Linux.
• Implementar pipelines de integración y despliegue continuo utilizando Git y herramientas de CI/CD.
• Participar en el aprovisionamiento de servicios Azure mediante Bicep y buenas prácticas de infraestructura como código.
• Trabajar con Azure OpenAI, servicios de integración, Key Vault, monitoreo y máquinas virtuales con GPU cuando corresponda.
• Incorporar logging, métricas, alertas y observabilidad para ambientes productivos.

Integraciones empresariales y calidad

• Integrar soluciones con ITSM mediante APIs para consultar, crear o actualizar registros y procesos.
• Integrar Microsoft Graph API para usuarios, grupos, Teams, correo, calendario u otros servicios corporativos.
• Aplicar clean code, diseño modular, pruebas unitarias y de integración, revisión de código y documentación.
• Investigar y aprender tecnologías especializadas necesarias para los proyectos, incluyendo CUDA, GPU computing, Asterisk, pgvector y Pipecat AI.
• Colaborar con arquitectos, especialistas cloud, equipos de operación, seguridad y responsables funcionales

Requirements and skills

Formación Académica:

• Título técnico profesional o universitario en Informática, Computación, Desarrollo de Software, Telecomunicaciones, Electrónica o carrera afín.

Experiencia profesional requerida:

• Al menos 2 años de experiencia en desarrollo backend y construcción de servicios productivos.
• Experiencia sólida con Python 3.12+, FastAPI, APIs REST, SQLAlchemy asíncrono y PostgreSQL.
• Experiencia con Docker, Linux, Git, revisión de código y pipelines CI/CD.
• Experiencia práctica o conocimientos demostrables en inteligencia artificial agéntica e integración con LLMs.
• Aplicación de clean code, pruebas automatizadas, seguridad de APIs y buenas prácticas de ingeniería.

Conocimientos complementarios:

• Azure OpenAI u otros LLMs; tool calling, RAG, embeddings y evaluación de agentes.
• scikit-learn y pipelines de machine learning.
• Procesamiento de voz STT/TTS, WebSockets y comunicación en tiempo real.
• Azure, Bicep, servicios de IA y máquinas virtuales con GPU.

Tecnologías valoradas o que pueden aprenderse en el cargo:

• Asterisk ARI, SIP y RTP.
• NVIDIA CUDA y GPU computing.
• pgvector y búsqueda semántica.
• Pipecat AI.
• ServiceNow APIs.
• Microsoft Graph API.

Additional information

Nuestros beneficios:

• Birthdayoff:eldíadetucumpleañoslotieneslibreparadisfrutar.
• RechargeDays:3díaslibresalañopararecargarenergías.
• Programadeasistenciaalempleado:contamosconasistencia24*7deespecialistasparatemas:emocionales,nutricionales,legalesyfinancieros.
• Entrenamientos y certificaciones.
• Acceso a red de convenios dentales, gimnasios, financieros, isapres, entre otros.