BigQuery Data Engineer — Pipelines, Semantics & Analytics

Api UX; Santiago; Híbrido; CLP 35.000.000 - 60.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Api UX busca un/a profesional de datos para diseñar, construir y optimizar la arquitectura de ingesta en la nube, enfocada en Google BigQuery, pipelines ETL/ELT y modelamiento de datos.

Serás parte de un equipo multidisciplinario, colaborando con ingenieros, científicos de datos y analistas de negocio para establecer capas semánticas, gobernanza, rendimiento de consultas y decisiones analíticas basadas en datos de negocio.

Formación

• Experiencia demostrable en Google BigQuery y optimización de consultas.
• Diseño y automatización de pipelines ETL/ELT para ingesta de datos.
• Conocimientos sólidos de modelamiento de datos para Data Warehousing.
• Desarrollo y mantenimiento de capas semánticas para analítica.
• SQL avanzado con habilidades de optimización y rendimiento.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de ingesta eficientes desde diversas fuentes.
• Definir modelos de datos analíticos y estructuras para BI.
• Desarrollar capas semánticas sobre BigQuery para consumo por BI/Analytics.
• Monitorear rendimiento de consultas y optimizar particionamiento y clusters.
• Colaborar con ingenieros, científicos de datos y analistas para traducir requerimientos.

Conocimientos

Google BigQuery

SQL avanzado

ETL/ELT pipelines

Modelamiento de datos

Data Warehousing

Herramientas

SAP

Descripción del empleo

Api UX busca un/a profesional de datos para diseñar, construir y optimizar la arquitectura de ingesta en la nube, enfocada en Google BigQuery, pipelines ETL/ELT y modelamiento de datos.

Serás parte de un equipo multidisciplinario, colaborando con ingenieros, científicos de datos y analistas de negocio para establecer capas semánticas, gobernanza, rendimiento de consultas y decisiones analíticas basadas en datos de negocio.